La frase "sistemi di intelligenza artificiale" per molti evoca associazioni con vari film di fantascienza e programmi di interlocutori che emulano l'intelligenza artificiale. I robot sono diventati una re altà nel nostro tempo e ogni volta che apri un' altra mostra dedicata alla robotica, rimani sorpreso di quanto l'umanità sia avanzata nel suo progresso tecnologico.
Il problema dell'intelligenza artificiale è legato al fatto che, secondo le idee generalmente accettate, la mente creata dall'uomo è un processo informatico le cui proprietà sono associate al pensiero umano. Tuttavia, la scienza non è ancora in grado di capire esattamente come pensa una persona e qual è il suo pensiero. Pertanto, la creazione dell'intelligenza artificiale si basa finora solo su ipotesi intuitive.
Nel frattempo, una delle aree più promettenti per lo sviluppo delle moderne tecnologie dell'informazione è diventata la creazione di reti neurali applicate. Cos'èrappresenta una rete neurale artificiale (ANN)? Questo è un piccolo modello matematico che funziona sul principio dei neuroni biologici, combinati funzionalmente in un unico sistema.
Le reti neurali artificiali, o, come vengono anche chiamate, sistemi di intelligenza artificiale, sono spesso utilizzate per trovare soluzioni a problemi con un numero incompleto di dati o problemi che non possono essere chiaramente formalizzati.
La prima ANN apparve nel lontano 1958 grazie allo psicologo Frank Rosenblatt. Questo sistema basato su immagini simulava il cervello umano e tentava di riconoscere i dati visivi. Il principio del funzionamento dell'ANN si basa sulla creazione di una connessione tra un insieme di elementi elaborati. Ogni neurone riceve un gran numero di segnali in ingresso. Esegue la loro analisi in base ai coefficienti pesati e genera un segnale personale che arriva a un altro neurone. Tutti i neuroni sono organizzati in strati e hanno una connessione tra loro. Ciascun livello elabora il segnale di ingresso e quindi genera il proprio per il livello successivo. Il principale vantaggio di ANN è la capacità di autoapprendimento.
È auspicabile utilizzare diversi processori per il funzionamento del sistema di intelligenza artificiale, poiché quando si utilizza un solo computer, la velocità di lavoro diminuisce notevolmente. Tali ANN vengono utilizzate per la sintesi e il riconoscimento del parlato, della scrittura a mano, nel campo della finanza, nonché ovunque sia necessario analizzare potenti flussi di informazioni.
I sistemi neuro-esperti popolari oggi sono sistemi specialiintelligenza artificiale, la cui base è un'enorme base di conoscenza. Memorizza numerose informazioni e metodi necessari per risolvere i compiti. Il database contiene anche un algoritmo di autoapprendimento che si basa sui dati di valutazione delle decisioni procedurali.
Un componente molto importante di qualsiasi sistema esperto è la sua interfaccia. Grazie a lui, una persona può riempire il database con nuovi dati, ottenere conclusioni logiche, ecc. Applicando le conoscenze accumulate, questi sistemi possono trovare la giusta soluzione per quei compiti che sono troppo complessi per le capacità umane. I sistemi esperti sono spesso utilizzati in settori quali l'ingegneria del software, le scienze militari, la geologia, la pianificazione, le previsioni, la medicina e l'istruzione.
Di recente si è saputo che Google intende fornire l'elaborazione delle query di ricerca a una nuova intelligenza artificiale entro il 2029. Inoltre, secondo le parole del direttore tecnico R. Kurzweil, un nuovo motore di ricerca intelligente sarà in grado di comprendere le emozioni umane. Non è fantastico? I robot non sanno ancora pensare, ma possono imparare. E cosa accadrà dopo?..
