Una domanda posta correttamente rende più probabile ottenere una risposta obiettivamente giustificata e la procedura per risolvere un problema è sempre importante. Il lavoro analitico è creatività che utilizza conoscenze, esperienze e strumenti moderni.
Le statistiche e la programmazione matematiche consentono di dare un senso a grandi quantità di dati e giustificare una decisione. Qui, l'elaborazione "manuale" non è reale, ma non ci sarà alcun risultato senza la partecipazione di uno specialista.
Non tutte le aree tematiche hanno grandi quantità di dati, ma è sempre importante integrare gli algoritmi di analisi automatica con un fattore umano. Alcune revisioni analitiche sono solo opera di uno specialista, ma le analisi matematiche e logiche non saranno mai superflue.
Scienza, pratica e finanza
La revisione analitica è un filtraggio delle conoscenze accumulate permotivazione per idee, azioni o decisioni specifiche. Anche dal banco di uno studente, una persona raccoglie e studia informazioni per una tesina, un diploma o una relazione sulla pratica industriale. La partecipazione a conferenze scientifiche richiede anche un lavoro di ricerca preliminare e un diploma o una dissertazione è l'applicazione delle conoscenze e abilità acquisite nel contesto dell'unicità, della novità e del valore pratico.
La pratica commerciale, lo studio dei mercati di vendita dei prodotti o l'organizzazione della produzione richiedono un'analisi diversa. Qui il prezzo di un errore è la mancanza di profitto, la privazione del salario o il crollo dell'impresa. L'airbag è l'occasione per un'azienda di svolgere un lavoro analitico, trovare errori e correggere la situazione.
La revisione analitica è uno sviluppo aziendale sicuro e stabile, la base per prendere decisioni informate e obiettive. La diffusa introduzione della tecnologia informatica e lo sviluppo del software hanno messo in moto i processi di elaborazione e analisi delle informazioni. Di norma, le revisioni analitiche dei mercati, lo stato dell'azienda, gli oneri fiscali (benefici), la domanda dei consumatori, ecc. cadono sulla scrivania del capo dipartimento (azienda) e gli consentono di prendere rapidamente la decisione giusta.
Preparare filtri e costruire un quadro sistematico della situazione per il problema da risolvere è un processo lungo. Il primo vero report su un nuovo argomento sarà formato per molto tempo, e ogni successivo perfezionerà e integrerà l'algoritmo creato una volta, in meno tempo.
La finanza lo èuna categoria separata per il lavoro analitico. I flussi informativi in un'azienda sono il suo sistema circolatorio. I flussi di cassa sono il risultato e lo strumento di controllo. Una revisione dell'analisi finanziaria è una combinazione di diversi argomenti che si completano a vicenda e non esistono da soli.
Il denaro sul conto dell'azienda è:
- contabilità - documenti primari e informazioni sui conti contabili;
- economia - analisi dei costi, ricavi e previsioni;
- produzione - fornitura stabile di materiali e spedizione di prodotti;
- magazzini - movimento di beni materiali, resi, garanzie, assistenza, ecc.
Il business può sempre essere valutato in base alla quantità e alla qualità: questi sono i suoi parametri. Una revisione analitica è una valutazione dello stato attuale delle cose e delle opzioni per dinamiche appropriate, movimento verso la stabilità, il profitto, la sicurezza.
Risultato perfetto
Apparecchi matematici e di programmazione basati sulla teoria della probabilità e sulla statistica matematica, vari metodi di raggruppamento dei dati, determinazione di correlazioni, relazioni, dipendenze, ecc. - un set pratico di strumenti che "crea" dati "grezzi" da flussi grigi significato reale, un sistema di eventi, connessioni o un'immagine di processi.
Questo è comprensibile nel campo della ricerca sul clima, del trading in borsa, della vendita di beni di consumo. Questo è incomprensibile nella programmazione o nella produzione di dispositivi pezzo unico.
La programmazione ha già diversi decenni, ma fino ad ora il concetto di "rollback" esiste solo nelle applicazioni per ufficio. Ad esempio, in MS Word o MS Excelci sono funzioni "annulla" e "ripristina": indietro (rollback) e avanti (ripristina). Nel frattempo, il contenuto di una revisione analitica per la creazione di una risorsa Web ad alto carico o di un programma locale (ad esempio un server di pre-elaborazione delle informazioni) sarà un ordine di grandezza più promettente se riflette la cronologia delle modifiche ai dati, la cronologia di visite, o la dinamica dell'interesse del visitatore per le funzionalità che gli vengono offerte.
Un programma (una risorsa web è anche un programma) che tenga conto del tempo e della storia sarà più promettente, più oggettivo e più funzionale di uno che si concentra solo sul momento attuale: è arrivato un visitatore, ha ricevuto risultato desiderato e lasciato.
Solo le statistiche delle visite a una risorsa web sono la base per migliorare la funzionalità. La dinamica delle visite per tutti i visitatori e l'analisi delle logiche del loro lavoro è un aspetto completamente diverso del problema del miglioramento della qualità di una risorsa web e dell'aumento del suo traffico.
Il risultato ideale nel contesto della programmazione è far sì che la risorsa web si adatti alle esigenze dei visitatori. In altre parole, ciò che il programmatore ha implementato dovrebbe svilupparsi in modo indipendente secondo necessità e nella direzione richiesta. La migliore revisione analitica non fornirà questo.
L'analisi eseguita da un programmatore o da un manager è un'opzione "prima" di mettere in funzione una risorsa Web o prima del suo prossimo aggiornamento. Il lavoro quotidiano di una risorsa web con i visitatori è un'opzione "qui e ora". In quest'ultimo caso si sviluppa "indipendentemente" e riflette sempredesideri dei visitatori.
Cerca, filtra e organizza
Nella pianificazione del lavoro analitico sui fenomeni naturali, nei sistemi di comunicazione cellulare, nell'ambito della gestione del trasporto di merci via terra, mare o aria, è necessario registrare i flussi di informazioni "grezze" in banche dati, che provoca un aumento del loro volume.
Risolvendo solo il risultato della preelaborazione, puoi perdere o perdere qualcosa. Nei casi in cui si lavora con fonti di dati caratterizzate da persistenza, è consigliabile concentrarsi sullo sviluppo di meccanismi di ricerca e filtraggio.
Nel primo caso il baricentro viene trasferito all'elaborazione del flusso di informazioni, nel secondo caso il lavoro si divide in due componenti:
- chiarimento dell'elenco delle fonti informative;
- selezionare le informazioni giuste nel momento in cui è necessario.
L'ottimizzazione degli algoritmi di ricerca e campionamento è un compito correlato. Una caratteristica della seconda opzione è che è possibile aggiungere duplicati al database. Per evitare ciò, è consigliabile assegnare un codice univoco a ogni nuovo dato, che è determinato dal suo "corpo", ad esempio, la funzione MD5() in PHP fornisce un codice univoco a 32 byte per qualsiasi sequenza di dati.
La stringa di informazioni inserita nel database potrebbe essere diversa. Ad esempio, una linea di prodotti: nome, costo e caratteristiche. Queste tre posizioni sono sempre uniche, ma se prendiamo anche il tempo di ricezione della merce o il cambio della sua quantità -puoi aggiungere duplicati non necessari al database.
L'organizzazione delle informazioni è sempre un problema. Il programma non è una persona. Ciò che è ovvio per un essere umano non è "ovvio" per un programma. Di solito, il problema dell'organizzazione delle informazioni viene risolto nella fase dell'attività tecnica e, dopo che la risorsa Web è stata messa in funzione, sorge il problema di come modificare il sistema, ad esempio:
- categorie di prodotti;
- tipi di merce;
- modelli o tipi;
- nomi dei fornitori, ecc.
Una soluzione originale e pratica consiste nel costruire un filtro di ricerca e un algoritmo per organizzare i dati in base alle informazioni. Ad esempio: viene ricevuto un campione - viene eseguito un algoritmo - c'è una tabella di risultati. Il lavoro di ricerca, filtraggio e organizzazione procede in un ciclo.
Non appena appare la prima tabella dei risultati, viene lanciato su di essa l'algoritmo successivo, che cerca le analogie, esegue la generalizzazione e forma le categorie. La prima tabella dei risultati viene trasformata in diverse tabelle sistematizzate e, infine, il ciclo di elaborazione primaria è integrato da un ciclo di lavoro continuo per riassumere le informazioni già ricevute.
Farmacia intelligente, medicinali e salute
Analytics, che giace sulla scrivania del manager, è il risultato del tempo trascorso da un dipendente dell'azienda, per il bene di una decisione istantanea, ma informata. Una revisione analitica dell'economia dell'azienda è, ad esempio, un adeguamento settimanale della strategia dell'azienda (concetto di sviluppo) nelle seguenti aree:
- contabilità della ricchezza (contabilità);
- valutazione della dinamica delle spese e delle entrate (finanziarie opianificazione);
- gestione e controllo della produzione (consegne, spedizioni, magazzini).
In re altà, gli obiettivi possono essere molto diversi. Ma una classica revisione analitica è la quantità di lavoro svolto da un dipendente o da un intero dipartimento di un'azienda per prendere una decisione specifica (gamma di decisioni). Il primo è il tempo tangibile, il secondo è una rapida decisione del capo, del consiglio di amministrazione, del consiglio di amministrazione o di altri organi di governo dell'azienda.
La farmacia vende medicinali, ma il farmacista non scrive prescrizioni e non è autorizzato a curare. Il medico cura il paziente. Tra i tanti farmaci, ci sono quelli che sono disponibili solo su prescrizione medica, ma molti altri possono essere usati indipendentemente. Conoscendo lo scopo del farmaco, valutando i sintomi che si sono manifestati, una persona può prendere una decisione da sola e migliorare il proprio benessere senza aspettare un appuntamento con un medico per fare una diagnosi accurata.
Ad esempio, c'è un'attività: "Smart Pharmacy" è una risorsa web che consiglia ai visitatori cosa può e non può essere utilizzato, se ci sono determinati segni di una malattia. I sintomi che il visitatore riporta sono dinamici, le proprietà dei preparati sono statiche. Qui, una panoramica analitica è un riepilogo dinamico dei dati disponibili (e accumulati nel processo per tutti i visitatori) per prendere la decisione giusta per un visitatore specifico.
Il motto "consulta il tuo medico" viene dichiarato a ogni visitatore. In questo contesto, questa è una regola essenziale. Tuttavia, l'analisi è formata dinamicamente in base a ciò che eraapplicato, da chi, su quale base, qual è stato il risultato. Il diritto del visitatore è quello di accettare o meno informazioni, ma, naturalmente, beneficerà di informazioni sulle proprietà dei farmaci e sulla prescrizione di farmaci, formate in modo dinamico, conciso, accurato e puntuale.
Puoi leggere gli inserti per i medicinali quando vengono acquistati o durante la comunicazione con un farmacista. Questo è il momento, oltre che il requisito per comprendere ciò che è scritto. Una risorsa web che formerà istantaneamente un campione soggetto basato sui sintomi è una dinamica che, se non aiuta una persona, la guiderà sicuramente nelle azioni successive.
Ambito e struttura della policy brief
Il risultato ideale sono tre paragrafi: il primo - la posta in gioco, il secondo - quali filtri (metodi, programmi, funzioni) vengono utilizzati, il terzo - cosa viene proposto. Il volume massimo è di una pagina.
Analytics non è un'opera d'arte, non un articolo di filosofia o statistica matematica. Nel primo paragrafo sono indicati con precisione gli obiettivi e la portata dei suoi compiti costitutivi. Descrizione dei metodi di ricerca, degli strumenti e dei programmi utilizzati su richiesta del gestore (cliente). La parte finale è la soluzione proposta.
Anche se la recensione è di cento pagine, puoi sempre dichiarare tutto su una prima pagina nel formato di tre paragrafi, presentati in modo accessibile e comprensibile. Tutto il resto dovrebbe essere chiamato nota esplicativa e tutto ciò che il dipendente (o il team di lavoro ritiene necessario) dovrebbe essere scritto lì.
Domanda perfetta e risposta reale
La capacità di impostare correttamente l'attività, di porre la domanda in modo accurato -metà del successo quando si scrive una recensione analitica. Questa è una descrizione della soluzione desiderata. Il compito (domanda) è formulato dal gestore (cliente). Il risultato dovrebbe essere chiaro non solo all'esecutore, ma anche a chi ha ordinato il lavoro.
La corretta comprensione del compito da parte dello specialista gli consente di presentare correttamente la soluzione. La domanda e la risposta devono combaciare - questo è un prerequisito che garantisce il successo del lavoro svolto.
