In ogni campo scientifico e campo di conoscenza, ci sono fenomeni il cui studio è consigliabile produrre, tenendo conto di tutti i cambiamenti in un determinato periodo di tempo. Per quanto riguarda l'ambiente quotidiano di una persona, qui gli interessa, ad esempio, come sono cambiati i prezzi di un determinato prodotto nell'ultimo anno, come dimostrano gli esami regolari nelle cliniche mediche, ecc.
Nelle statistiche, la totalità dei cambiamenti che si verificano con uno o un altro oggetto in un certo periodo di tempo non è altro che una serie temporale. Qualsiasi livello di questa caratteristica in un momento o nell' altro è influenzato da una serie di fattori, ognuno dei quali può essere attribuito a momenti casuali o di formazione del sistema che influenzano sia l'andamento a breve termine che le fluttuazioni cicliche.
Analizzando varie combinazioni di questi fattori, possiamo concludere che le serie temporali, a seconda di una particolare area, possono assumere una delle seguenti forme. Prima di tutto,una parte significativa degli indicatori economici, sia a livello macro che micro, è in costante cambiamento dinamico, poiché sono influenzati da un numero enorme di fattori. Allo stesso tempo, nonostante questi fattori siano spesso diretti in direzioni diverse, nella loro totalità formano un trend unidirezionale, mostrando progressi o regressioni nello sviluppo di un determinato indicatore.
In secondo luogo, considerando le serie temporali di uno o di un altro indicatore, si può vedere chiaramente che è soggetto a notevoli fluttuazioni cicliche. Ciò può essere dovuto al cambio di stagione, alle tendenze globali o alla durata del ciclo di determinati lavori.
Per scoprire quale caratteristica effettiva ha una serie temporale in un determinato momento, è necessario aggiungere o moltiplicare con il vettore il suo trend casuale e le componenti cicliche. Il risultato ottenuto come risultato dell'addizione sarà un modello additivo della serie temporale e, se viene applicata la moltiplicazione, il risultato sarà un modello moltiplicativo.
Il compito principale di qualsiasi studio statistico è determinare gli indicatori quantitativi di tutte e tre le componenti principali di una particolare serie temporale. Ciò è necessario per prevedere i valori di questa serie che possono aspettarci in futuro.
In un certo numero di casi, gli scienziati hanno bisogno di campionare un certo numero di osservazioni a intervalli di tempo approssimativamente uguali, cioè avere una serie temporale stazionaria. Luisi ottiene nei casi in cui il trend viene rimosso dalle serie temporali dinamiche, cioè i fattori con l'aiuto dei quali avviene la formazione di trend di breve termine.
Quindi, una serie temporale è un insieme di valori quantitativi dell'uno o dell' altro indicatore, presi in un determinato periodo di tempo. La formazione di ogni livello è influenzata da molti fattori, sia a breve che a lungo termine.
