Raggruppare e raggruppare le caratteristiche nelle statistiche sono i metodi più importanti per valutare e studiare un determinato fenomeno che è diventato al centro dell'attenzione degli specialisti. Il raggruppamento aiuta a identificare indicatori comuni a tutti gli elementi, nonché a determinare la struttura della popolazione, a identificare le relazioni reciproche inerenti agli elementi del gruppo. Dopo aver valutato tutte le caratteristiche delle caratteristiche studiate nel progetto, è possibile analizzare le informazioni ricevute.
Teoria e definizioni
Quando si formano gruppi e si applica questo metodo nella pratica, il compito fondamentale è scegliere un attributo di raggruppamento: è lui che è la base per la formazione di un gruppo di fenomeni. Il secondo aspetto più importante della ricerca statistica è la definizione dell'intervallo.
La base per creare un gruppo è una funzione di raggruppamento che ti permette di determinare l'omogeneità di un certo gruppo di fenomeni, fatti. Di solito viene selezionato un segno, che non è particolarmente difficile da identificare. È possibile utilizzare quantitativi o analizzare gli attributifenomeni da dividere in gruppi.
Non meno importanti delle funzioni di raggruppamento sono gli intervalli. Questo termine si riferisce alla varietà generale di valori inerente alla caratteristica selezionata, in relazione a un determinato gruppo. La spaziatura aiuta a limitare quantitativamente il gruppo. La larghezza dell'intervallo è definita come la differenza tra il valore più grande e quello più piccolo di una particolare caratteristica scelta dalla base per formare il gruppo.
Intervalli: cosa sono?
Di norma, gli studenti che studiano statistica, ricerca matematica statistica e discipline simili, più di una volta devono affrontare compiti formulati come segue: Indicare una caratteristica di raggruppamento per il campione successivo, stimare la dimensione di l'intervallo definendolo appartenente a un tipo particolare. Ci sono quattro tipi di intervalli in totale. Se l'ampiezza di questo indicatore per i diversi gruppi partecipanti allo studio è la stessa, gli intervalli sono chiamati uguali. Con una discrepanza in questo fenomeno, si parla di intervalli disuguali. Questi possono cambiare arbitrariamente o naturalmente. I primi sono considerati gratuiti.
Dopo aver determinato le caratteristiche di raggruppamento, è possibile valutare l'intervallo di campionamento come aperto o chiuso. Il primo termine implica l'affinamento di un limite dell'intervallo: il valore quantitativo minimo o massimo dell'attributo. Il caso è chiamato chiuso quando sono presenti entrambi i confini.
Attenzione agli aspetti
Determinare le principali caratteristiche di raggruppamento per un campione specifico, è importantetenere conto delle circostanze che circondano il fenomeno in esame, della loro variabilità. La formazione di un gruppo obbliga a seguire il principio dell'osservanza della scala temporale, delle condizioni che descrivono il luogo, delle condizioni di azione. La formazione di un raggruppamento inizia con l'identificazione di una caratteristica per combinare i fatti. Puoi scegliere un tale segno, in base al quale la popolazione può essere divisa in un gruppo. Questo parametro è la base del raggruppamento.
Puoi utilizzare le funzioni di raggruppamento attributivo e quantitativo. Il primo gruppo può essere descritto da numeri: questa sarà l'età delle persone coinvolte nello studio, o i prezzi, il volume delle transazioni. Gli indicatori qualitativi descrivono lo stato di ciascuno degli oggetti inclusi nel raggruppamento. Quindi, se parliamo di lavoro sociologico, le caratteristiche attributive possono essere chiamate genere e nazionalità delle persone che hanno preso parte allo studio.
Caratteristiche e gruppi
Le caratteristiche di raggruppamento nella costruzione di un raggruppamento analitico sono effettive, fattoriali. Tutti i segni possono essere combinati in base all'appartenenza a uno di questi due tipi. Fattoriale - coloro la cui influenza corregge altri segni.
Le funzionalità di raggruppamento sono la base per la formazione dei gruppi. Il numero di tali è determinato dalle caratteristiche del lavoro pianificato, nonché dalle sfumature dei segni, sulla base dei quali viene formulato il campione nel suo insieme. Molto dipende dal livello di variabilità del tratto e dal numero di oggetti inclusi nello studio.
Formare gruppi, tenendo conto dei parametri qualitativi,è necessario allocare un tale numero di varietà che coincide con gli stati del tratto. Ad esempio, se stiamo parlando di genere, nel caso generale ci saranno due classi. Utilizzando le caratteristiche quantitative come base per il raggruppamento, sarà necessario stimare il numero di elementi, il livello di variabilità della caratteristica. Più forte è il tratto incline a cambiare, maggiore è la variabilità, più classi dovranno essere distinte.
Caratteristiche della scelta degli intervalli
Dopo aver valutato le caratteristiche del raggruppamento e aver formato un raggruppamento, è necessario determinare l'intervallo inerente ad esso. Se è disuguale, è ragionevole stimare? se è soggetto a progressivo aumento, diminuzione. Potrebbero esserci intervalli specializzati. Nel caso in cui il tratto sia variabile entro limiti piuttosto ristretti e la distribuzione sia relativamente uniforme, è necessario formare gruppi con intervalli uguali. Per stimare il range di variazione, dovrai analizzare la popolazione per la presenza di punti anomali, escluderli dal campione totale.
Se l'intervallo è aperto, la sua larghezza è uguale alla larghezza di quello chiuso più vicino.
Esempi e fenomeni
Le caratteristiche di raggruppamento quando si costruisce un raggruppamento analitico diventano la base per determinare la classificazione, se appartengono a quelle qualitative. Quindi, se determiniamo la forma di proprietà per ogni soggetto del nostro paese, e poi dividiamo tutti gli oggetti studiati in gruppi, questa sarà una classificazione che tiene conto dei parametri qualitativi. Nella documentazione, secondo le regolefissando le informazioni, è necessario alternare informazioni sulle caratteristiche alla base del raggruppamento e dati di riferimento. Questo formato è stato adottato diversi decenni fa, da allora le regole di progettazione sono state ampiamente preservate.
Nel formulare la documentazione di accompagnamento allo studio, dovrai indicare in essa a quali caratteristiche del raggruppamento appartengono gli oggetti selezionati per il lavoro: quantitativa, qualitativa. Normalmente, vengono ordinati, tenendo conto del livello di dettaglio. Per ogni categoria selezionata devono essere registrati gli indicatori dell'attributo in base al quale è compilato. Quando si sceglie un parametro quantitativo, che ha una piccola varietà di valori, è possibile dividere i fenomeni calcolando le unità inerenti a un determinato indicatore.
Individualità della situazione
Le funzioni di raggruppamento e raggruppamento per uno studio particolare sono selezionate in modo specifico, tenendo conto delle caratteristiche del lavoro. Ad esempio, come fattori, puoi prendere i numeri degli oggetti, le date di preparazione della documentazione, i numeri di identificazione del personale delle persone e altre caratteristiche simili. Per evitare confusione, i segni devono essere registrati nella nota esplicativa allo studio statistico in corso. È prassi comune formare istruzioni, a seguito delle quali uno specialista completa i documenti di ricerca.
Le funzionalità di raggruppamento e raggruppamento sono diventate importanti elementi di classificazione, ordinamento delle informazioni utilizzate per elaborare piani di trasporto, determinare relazioni economiche e di altro tipo tra gli oggetti. Sulla base di questol'approccio statistico costituisce la politica tariffaria. Allo stesso tempo, non bisogna dimenticare le possibilità di specializzazione delle funzionalità. Tale lavoro comporta la correzione dei parametri, tenendo conto delle peculiarità delle condizioni: in situazioni diverse possono apparire gli stessi tipi di indicatori.
Gruppi e loro caratteristiche
In base al numero di funzioni di raggruppamento, possiamo parlare di gruppi combinati e di gruppi semplici. La prima opzione presuppone la presenza di più segni contemporaneamente, nel secondo caso ne viene utilizzato solo uno. Un segno viene selezionato dopo aver analizzato la natura dell'oggetto da valutare, il fenomeno. Analisi teorica, economica di tutti gli aspetti dell'oggetto, le specificità del suo sviluppo mirano a scegliere il fenomeno più significativo come base per la divisione in classi.
Se si selezionano caratteristiche di raggruppamento attributive durante la formazione di una categoria, la loro diversità è piuttosto ampia, è necessario combinarne alcune simili in gruppi. La classificazione degli attributi viene utilizzata solo nel caso di una varietà relativamente piccola di oggetti da ordinare. Per giustificare l'appartenenza di un oggetto a un particolare gruppo, è ragionevole elaborare prima una classificazione che descriva le regole di ordinamento. La distribuzione dei segni viene eseguita con una selezione preliminare di tutti i parametri, tenendo conto dei compiti che devono essere risolti dallo specialista. Il raggruppamento, a sua volta, è formato per un lavoro specifico e relativamente piccolo.
Riepilogo e statistiche
Indagine su qualche oggettoin statistica inizia con l'osservazione del suo sviluppo. La fase successiva è la compilazione di una sintesi destinata alla formazione di un codice informativo, all'ordinamento delle informazioni e alla sistematizzazione dei dati. Già sulla base di ciò è possibile caratterizzare e valutare tutte le caratteristiche della popolazione che hanno attirato l'attenzione del ricercatore. Una sintesi è costituita da diverse operazioni correlate per l'analisi dei dati ottenuti durante l'osservazione al fine di determinare i modelli del fenomeno. L'elaborazione scientifica organizzata dei materiali di osservazione implica l'identificazione dei risultati per i gruppi e il campione nel suo insieme, l'ordinamento delle informazioni e la loro disposizione in forma tabellare.
Puoi fare semplici riassunti, a volte non puoi fare a meno di quelli complessi. Nel primo caso si calcola il risultato complessivo per l'oggetto in esame, la seconda opzione prevede il raggruppamento delle singole unità, il calcolo dei risultati per ciascuna categoria e l'intero fenomeno nel suo insieme, e poi la compilazione di tabelle con i dati ottenuti. I rapporti decentrati vengono compilati se esiste un leader, mentre la raccolta diretta e l'elaborazione dei dati è di competenza di luoghi specifici. Se le informazioni vengono raccolte, elaborate a un certo punto, il processo è controllato da qui, si parla di un riepilogo centralizzato. Questi sono indispensabili quando si effettuano più studi contemporaneamente.
Passo dopo passo
Prima di compilare un riepilogo statistico, è necessario formare un programma di osservazione, selezionare le caratteristiche di raggruppamento e pensare a un sistema per valutare i dati ottenuti durante il follow-up. Il riassunto inizia conselezione di un segno per la classificazione, dopo di che si procede alla scelta dell'ordine di compilazione delle categorie. Sviluppano indicatori statistici che aiuterebbero a descrivere le singole classi e l'intero campione in generale, creano layout di tabelle, in cui quindi inseriscono i risultati della ricerca.
Nella maggior parte dei casi, un semplice riassunto non è sufficiente, poiché da esso si possono trarre solo conclusioni generali. Per chiarire i dati, vale la pena scegliere caratteristiche qualitative e quantitative di raggruppamento, formando gruppi sulla base e studiando tutti i dati ottenuti dividendo la popolazione in sottosezioni interconnesse. Il raggruppamento è la base più conveniente per l'analisi delle informazioni. Quindi, in base ai parametri generalizzanti, vengono analizzati tutti i dati raccolti.
Raggruppamento: funzioni statistiche
Scegli le caratteristiche qualitative e quantitative del raggruppamento, sulla base delle quali costituiscono categorie che ti consentono di suddividere l'intera popolazione in diversi sottotipi correlati, tenendo conto di alcuni fenomeni importanti. La categorizzazione consente di formare classi omogenee. Tale lavoro semplifica la definizione di relazioni reciproche, elementi strutturali. Il raggruppamento è il modo migliore per scoprire in che misura le singole unità influenzano il risultato finale.
È abbastanza comune raggruppare i dati di lavoro per valutare la produttività delle singole sezioni. Sulla base dell'analisi dei dati, è possibile determinare quanto siano ampie le opportunità di crescita della produttività con cambio di personale. Inoltre, identificano la differenza tra i lavoratori in prima linea e il resto del personale e valutanoopportunità che si apriranno all'azienda se tutti i lavoratori sono dello stesso livello elevato.
Caratteristiche e tipi
Quando si esegue l'analisi economica, il più delle volte il raggruppamento viene eseguito in base a fattori determinati da risorse di lavoro, oggetti e mezzi di lavoro. Ciascuno di questi aspetti influisce notevolmente sul volume dei prodotti prodotti dall'impresa.
Nella scelta di una caratteristica di raggruppamento, vale la pena ricordare lo scopo dello studio, le caratteristiche del campione ei risultati dell'analisi preliminare. Un fenomeno studiato da specialisti può essere molto complesso, massiccio e caratterizzato da una struttura ramificata, ma è possibile anche la situazione inversa di relativa semplicità. Valutando queste caratteristiche, così come i compiti assegnati alle analisi, gli oggetti vengono raggruppati tenendo conto di una, due e un gran numero di caratteristiche, formando così raggruppamenti combinatori. L'analisi degli obiettivi dello studio permette di parlare della sua appartenenza all'ambito tipologico, analitico, volto a determinarne la struttura.
Il raggruppamento tipologico implica la distribuzione dei fenomeni studiati in sottogruppi omogenei. Strutturale si pratica se è necessario dividere un gruppo omogeneo in più, mentre per descrivere la struttura si ricorre a qualche caratteristica che cambia per i singoli rappresentanti. Quindi, è di questo tipo che il campione di popolazione sarà raggruppato in base al livello di profitto ricevuto. Le informazioni statistiche, analizzate per più periodi, ci consentono di valutare i cambiamenti strutturali nel campione, i turni. Infine, fattoriale è un tale raggruppamento, sulla base del qualedeterminano le interconnessioni dei diversi fenomeni, caratteristiche che sono al centro dell'attenzione dei ricercatori.
Mettere in pratica la teoria
Di solito, l'analisi economica richiede una categorizzazione basata sulla struttura o sull'analisi. Le classi strutturali sono necessarie per valutare la struttura, la composizione del campione e analizzare in profondità tutti i dati a disposizione degli analisti. Gli specialisti valutano quanto cambiano i fenomeni all'interno dell'aggregato, identificando i collegamenti con determinate caratteristiche.
Il raggruppamento analitico è indispensabile se devi valutare la relazione tra oggetti, indicatori che descrivono il campione. Gli indicatori possono essere efficaci, altri sono definiti come generalizzanti, alcuni si manifestano come fattori che influenzano i risultati.
Selezione di funzioni per gruppi
Nella scelta della base per lo studio, è importante affrontare la questione in modo responsabile, poiché la corretta identificazione dei segni determina in gran parte il successo dell'intero evento. È importante utilizzare solo indicatori significativi e tipici che corrispondono agli obiettivi fissati per gli analisti. L'analisi statistica sarà corretta, che tiene conto delle caratteristiche del tempo e del luogo. Se in un certo caso un certo numero di segni è appropriato, per un' altra situazione può essere inaccettabile. Quando studi un fenomeno complesso, dovresti selezionare diverse caratteristiche e raggrupparle tenendo conto di tutte.
La regola base della statistica è la corretta traduzione di un fenomeno in un valore numericoespressione. Nella scelta dei tratti quantitativi come base per il raggruppamento, occorre ricordare che il numero delle classi è determinato dal numero degli oggetti oggetto di studio, dalla variabilità del tratto scelto come base, dai compiti del lavoro e dalle specificità del fenomeno che è al centro dell'attenzione. A volte il numero di gruppi viene scelto in base al lavoro precedente.
Sfumature della formulazione
Dopo aver scelto le caratteristiche di raggruppamento e aver studiato le informazioni ottenute durante le osservazioni, tenendo conto della divisione dei fenomeni in categorie, è necessario compilare una tabella statistica. È il formato tabellare considerato il più visivo, riflettendo efficacemente i risultati del lavoro svolto. La tabella è veloce e facile da leggere, facile da capire, mostra in modo breve e conciso una grande quantità di informazioni, facilita il confronto dei parametri e l'identificazione delle loro dipendenze.
Attualmente, ci sono diversi requisiti generali per tutte le tabelle statistiche compilate come risultato delle caratteristiche di raggruppamento. È importante creare tabelle concise con titoli dettagliati che riflettano la portata delle domande considerate, i confini del campione, il periodo di tempo dello studio e le unità di misura utilizzate dai ricercatori. Se vengono utilizzate unità diverse per colonne e righe diverse, dovrai firmarle nelle celle corrispondenti per facilitare la lettura del materiale.
È opportuno integrare le tabelle con note per indicare dove e come sono state ottenute le informazioni. Possono descrivere in dettaglio l'essenza dell'indicatore selezionato e spiegare le informazioni visualizzate in un modo diverso. Se alcuni dati sono un totalecalcoli, questo dovrebbe essere menzionato anche nella nota alla tabella.
Quando preparano un riassunto, gli analisti moderni ricorrono a simboli convenzionali generalmente accettati. Ad esempio, se non ci sono fenomeni, nella cella corrispondente viene inserito un trattino: il simbolo del trattino. In assenza di informazioni significative, la mettono fine e i punti indicano l'assenza di informazioni specifiche. Un' alternativa ai puntini di sospensione è la frase "Nessuna informazione". L'uso di questi simboli comunemente usati facilita la lettura della tabella.
