Le indagini sociologiche sulla popolazione sono spesso condotte tra grandi gruppi di persone. Spesso è errato presumere che l'affidabilità dei risultati sarà maggiore se ogni membro della società risponderà alle domande. A causa degli enormi costi di tempo, denaro e manodopera, un tale esame è inaccettabile. Con un aumento del numero di intervistati, non solo aumenteranno i costi, ma aumenterà anche il rischio di ricevere dati errati. Da un punto di vista pratico, molti questionari e programmatori ridurranno la probabilità di un controllo affidabile delle loro azioni. Tale sondaggio è chiamato continuo.
In sociologia, viene spesso utilizzato uno studio non continuo o un metodo selettivo. I suoi risultati possono essere estesi a un ampio gruppo di persone, che è chiamato il generale.
Definizione e significato del metodo di campionamento
Il metodo di campionamento è un modo quantitativo per selezionare una parte delle unità studiate dalla massa totale, mentre i risultati del sondaggio si applicheranno a ciascun individuo che non ha partecipato a questo.
Il metodo di campionamento è sia oggetto di ricerca scientifica che disciplina accademica. Serve come mezzo per ottenere informazioni affidabili supopolazione generale e aiuta a valutarne tutti i parametri. Le condizioni per la selezione delle unità influiscono successivamente sull'analisi statistica dei risultati. Se le procedure di campionamento sono implementate male, l'uso anche dei metodi più affidabili per elaborare le informazioni raccolte sarà inutile.
Concetti chiave della teoria della scelta
La popolazione generale è il rapporto di unità, in relazione al quale vengono formulate le conclusioni di uno studio campionario. Può essere residenti in un paese, in una località specifica, nel gruppo di lavoro di un'impresa, ecc.
Il campione (o campione) fa parte della popolazione generale, che è stata selezionata utilizzando metodi e criteri speciali. Ad esempio, nel processo di formazione vengono presi in considerazione criteri statistici.
Il numero di individui inclusi in un dato set è chiamato volume. Ma può essere espresso non solo dal numero di persone, ma anche da seggi elettorali, insediamenti, cioè unità decisamente grandi che includono unità di osservazione. Ma questo è già un campione multistadio.
L'unità di campionamento è costituita dalle parti costitutive della popolazione generale, possono essere unità di osservazione diretta (campionamento a stadio singolo) o formazioni più grandi.
Un ruolo importante nell'ottenere risultati di ricerca affidabili utilizzando il metodo di campionamento è una proprietà come la rappresentatività della selezione. Cioè, la parte della popolazione generale che è diventata intervistata,deve riprodurre integralmente tutte le sue caratteristiche. Qualsiasi deviazione è considerata un errore.
Passaggi nell'applicazione del metodo di campionamento
Ogni ricerca sociologica empirica consiste in fasi. Nel caso di un metodo selettivo, il loro ordine sarà organizzato come segue:
- Creazione di un progetto campione: si stabilisce la popolazione, si caratterizzano le procedure di selezione, i volumi.
- Attuazione del progetto: nel corso della raccolta delle informazioni sociologiche, i questionari svolgono compiti che indicano il metodo di selezione degli intervistati.
- Rilevamento e correzione degli errori di rappresentatività.
Tipi di campioni in sociologia
Dopo aver determinato la popolazione generale, il ricercatore procede alle procedure di campionamento. Possono essere divisi in due tipi (criteri):
- Il ruolo delle leggi di probabilità nel campionamento.
- Numero di fasi di selezione.
Se viene applicato il primo criterio, si distinguono il metodo di campionamento casuale e la selezione non casuale. Sulla base di quest'ultimo, si può sostenere che il campione può essere a stadio singolo e multistadio.
Tipi di campioni si riflettono direttamente non solo nelle fasi di preparazione e conduzione dello studio, ma anche nei suoi risultati. Prima di dare la preferenza a uno di essi, dovresti comprendere il contenuto dei concetti.
La definizione di "casuale" nell'uso quotidiano ha ricevuto un significato completamente opposto rispetto alla matematica. Tale selezione viene effettuata secondo regole rigide, non è consentitanessuna deviazione da esse, poiché è importante garantire che ogni unità della popolazione generale abbia le stesse possibilità di essere inclusa nel campione. Se queste condizioni non sono soddisfatte, questa probabilità sarà diversa.
A sua volta, il campione casuale è suddiviso in:
- semplice;
- meccanico (sistematico);
- nidificato (seriale, cluster);
- stratificato (tipico o regionale).
Contenuto di tipo semplice
Un semplice metodo di campionamento viene eseguito utilizzando una tabella di numeri casuali. Inizialmente, viene determinata la dimensione del campione; viene creato un elenco completo degli intervistati numerati inclusi nella popolazione generale. Per la selezione vengono utilizzate tabelle speciali contenute in pubblicazioni matematiche e statistiche. Qualsiasi altro oltre a loro è vietato. Se la dimensione del campione è un numero a tre cifre, il numero di ciascuna unità di campionamento dovrebbe essere a tre cifre, ovvero da 001 a 790. L'ultimo numero indica il numero totale di persone. Lo studio coinvolgerà le persone a cui è stato assegnato un numero nell'intervallo specificato, riportato nella tabella.
Contenuto di tipo sistematico
La selezione sistematica si basa su calcoli. Viene compilato preliminarmente un elenco alfabetico di tutti gli elementi della popolazione generale, viene impostato il passaggio e solo allora la dimensione del campione. La formula per il passaggio è la seguente:
N: n, dove N è la popolazione e n è il campione.
Ad esempio, 150.000: 5.000=30. Quindi ciascunola trentesima persona sarà selezionata per partecipare al sondaggio.
Entità di tipo socket
Un campione raggruppato viene utilizzato quando la popolazione delle persone oggetto di studio è composta da piccoli gruppi naturali. In questo caso, va notato che il numero di elenco di tali nidi è determinato nella prima fase. Utilizzando una tabella di numeri casuali, viene effettuata una selezione e viene condotto un sondaggio continuo di tutti gli intervistati in ciascun nido selezionato. Inoltre, più hanno partecipato allo studio, minore è l'errore medio di campionamento. Tuttavia, è possibile utilizzare tale tecnica a condizione che i nidi studiati abbiano una caratteristica simile.
L'essenza della scelta stratificata
Un campione stratificato differisce dai precedenti in quanto alla vigilia della selezione la popolazione generale è divisa in strati, cioè parti omogenee che hanno una caratteristica comune. Ad esempio, il livello di istruzione, le preferenze elettorali, il livello di soddisfazione per i vari aspetti della vita. L'opzione più semplice è separare i soggetti per sesso ed età. In linea di principio, è necessario effettuare la selezione in modo tale che da ogni strato venga individuato un numero di persone proporzionale al numero totale.
La dimensione del campione in questo caso potrebbe essere inferiore rispetto a una situazione con selezione casuale, ma la rappresentatività sarà maggiore. Va riconosciuto che il campionamento stratificato sarà il più costoso in termini finanziari e informativi e il campionamento nidificato sarà il più redditizio a questo proposito.
Campionamento quota non casuale
C'è anche un campione di quote. È l'unico tipo di selezione non casuale che ha una giustificazione matematica. Il campione di quote è formato da unità che devono essere rappresentate da proporzioni e corrispondere alla popolazione generale. In questa forma viene eseguita una distribuzione mirata delle funzionalità. Se le opinioni e le valutazioni delle persone sono tra le caratteristiche studiate, allora il sesso, l'età e l'istruzione degli intervistati sono spesso delle quote.
In uno studio sociologico si distinguono anche due metodi di selezione: ripetuta e non ripetuta. Nel primo caso, l'unità selezionata dopo l'indagine viene restituita alla popolazione generale per continuare a partecipare alla selezione. Nella seconda opzione, gli intervistati vengono ordinati, il che aumenta le possibilità che il resto della popolazione venga selezionato.
Il sociologo G. A. Churchill ha sviluppato la seguente regola: la dimensione del campione dovrebbe cercare di fornire almeno 100 osservazioni per la componente di classificazione primaria e 20-50 per la componente di classificazione secondaria. Va tenuto presente che alcuni degli intervistati inclusi nel campione, per vari motivi, potrebbero non partecipare al sondaggio o rifiutarlo del tutto.
Metodi per determinare la dimensione del campione
I seguenti metodi sono applicabili nella ricerca sociologica:
1. Arbitrario, ovvero la dimensione del campione è determinata entro il 5-10% della popolazione generale.
2. Il metodo di calcolo tradizionale si basa sull'esecuzione di rilevamenti regolari, ad esempio una volta all'anno che coprono 600,2000 o 2.500 intervistati.
3. Statistico - è quello di stabilire l'affidabilità delle informazioni. La statistica come scienza non si sviluppa isolatamente. I temi e le aree della sua ricerca sono attivamente coinvolti in altri campi correlati: tecnico, economico e umanitario. Pertanto, i suoi metodi sono utilizzati in sociologia, nella preparazione di indagini e, in particolare, nella determinazione delle dimensioni del campione. La statistica come scienza ha un'ampia base metodologica.
4. Costoso, in cui è impostato l'importo consentito delle spese di ricerca.
5. La dimensione del campione può essere uguale al numero di unità della popolazione generale, quindi lo studio sarà continuo. Questo approccio è applicabile in piccoli gruppi. Ad esempio, la forza lavoro, gli studenti, ecc.
È stato stabilito in precedenza che un campione sarà considerato rappresentativo quando le sue caratteristiche descrivono le proprietà della popolazione generale con un errore minimo.
Una stima della dimensione del campione anticipa i calcoli finali del numero di unità che verranno selezionate dalla popolazione:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, dove N è il numero di unità della popolazione generale, p è la proporzione del tratto studiato (q=1 - p), t è il coefficiente di corrispondenza della probabilità di confidenza P (determinata secondo una tabella speciale), ∆ p – errore consentito.
Questa è solo una variazione su come viene calcolata la dimensione del campione. La formula può cambiare a seconda delle condizioni e dei criteri di studio selezionati (ad esempio, ripetuti o non ripetuticampione).
Errori di campionamento
Le indagini sociologiche sulla popolazione si basano sull'utilizzo di una delle tipologie di campionamento sopra considerate. Tuttavia, in ogni caso, compito di ciascun ricercatore dovrebbe essere quello di valutare il grado di accuratezza degli indicatori ottenuti, ovvero è necessario determinare quanto essi riflettano le caratteristiche della popolazione generale.
Gli errori di campionamento possono essere suddivisi in casuali e non casuali. La prima tipologia implica lo scostamento dell'indicatore campionario da quello generale, che può essere espresso dalla differenza delle loro quote (media) e che è determinato solo da un tipo di indagine non continua. Ed è del tutto naturale se questo indicatore diminuisce sullo sfondo di un aumento del numero di intervistati.
Un errore sistematico è uno scostamento dall'indicatore generale, riscontrato anche per effetto della sottrazione del campione e della quota generale e derivante dall'incoerenza della metodologia di campionamento con le regole stabilite.
Questi tipi di errori sono inclusi nell'errore campione totale. In uno studio, è possibile prelevare un solo campione dalla popolazione. Il calcolo della deviazione massima possibile dell'indicatore del campione può essere eseguito utilizzando una formula speciale. Si chiama errore di campionamento marginale. Esiste anche una cosa come l'errore di campionamento medio. Questa è la deviazione standard del campione dalla quota generale.
Si distingue anche il tipo di errore a posteriori (post-sperimentale). Indica la deviazione degli indicatori del campione dalla quota generale (media). Si calcola confrontando il generaleindicatore, le cui informazioni provenivano da fonti affidabili e un campione che è stato stabilito durante l'indagine. I dipartimenti del personale delle imprese, gli organismi statistici statali spesso fungono da fonti affidabili di informazioni.
C'è anche un errore a priori, che è anche la deviazione del campione e degli indicatori generali, che può essere espresso come differenza tra le loro quote e può essere calcolato utilizzando una formula speciale.
I seguenti errori vengono spesso commessi nella ricerca educativa quando si selezionano gli intervistati per un sondaggio:
1. Campioni di gruppi appartenenti a diverse popolazioni generali. Quando vengono utilizzati, vengono sviluppate inferenze statistiche che si applicano all'intero campione. È chiaro che questo non può essere accettabile.
2. Le capacità organizzative e finanziarie del ricercatore non vengono prese in considerazione quando si considerano i tipi di campioni e viene data la preferenza a uno di essi.
3. I criteri statistici per la struttura della popolazione generale non sono completamente utilizzati per prevenire errori di campionamento.
4. Non vengono presi in considerazione i requisiti per la rappresentatività della selezione degli intervistati nel corso degli studi comparativi.
5. Le istruzioni per l'intervistatore dovrebbero essere adattate al tipo specifico di selezione adottato.
La natura della partecipazione degli intervistati allo studio può essere aperta o anonima. Questo dovrebbe essere preso in considerazione quando si forma il campione, poiché i partecipanti possono ritirarsi se non sono d'accordo con le condizioni.
