L'elaborazione dei dati statistici è impossibile senza il loro ordinamento, generalizzazione e analisi. Tutti i risultati ottenuti devono essere prima portati in una forma tale da poterne estrarre il massimo delle informazioni utili. Se vengono ricevuti troppi dati, devono essere raggruppati o riepilogati.
Quindi, per il raggruppamento, è necessario determinare le norme in base alle quali verranno distribuiti i dati ricevuti. Allo stesso tempo, dal metodo scelto dipenderà non solo la visibilità, ma anche la potenziale utilità delle informazioni ricevute. I risultati della ricerca raggruppati correttamente sono molto più convenienti da studiare e analizzare.
I metodi di elaborazione dei dati statistici possono essere applicati in molte aree dell'attività umana. Possono essere suddivisi in 3 tipi principali:
1) metodi generici che possono essere utilizzati indipendentemente dall'ambito;
2) metodi per determinate aree di attività, che si occupano dello studio di processi o fenomeni reali;
3) metodi perricerca su determinati dati.
Chiaramente, quanto più accurato è il metodo con cui viene effettuata l'elaborazione statistica dei dati, tanto più efficace sarà l'analisi di una particolare situazione. Se il primo metodo è applicabile ai risultati scientifici, il cui valore sarà valutato solo in base a criteri scientifici generali, il terzo metodo viene utilizzato solo per risolvere determinati problemi in una determinata area.
Oltre a una conoscenza generale dei metodi con cui vengono elaborati i dati, è importante anche sapere come lavorare al meglio con i risultati. L'elaborazione dei dati statistici prevede la creazione di tabelle o grafici per visualizzare le informazioni ricevute.
Nella fase iniziale, le informazioni possono essere riassunte in una tabella. Quindi, ad esempio, l'elaborazione statistica dei dati sperimentali, registrati in forma tabellare, consente ai ricercatori di salvare ulteriori record non necessari di indicatori, valori di misurazione, fattori aggiuntivi che influenzano il corso dell'esperimento. Nelle tabelle è conveniente registrare non solo i dati dello studio o dell'esperimento, ma anche riassumere i risultati intermedi e principali. È vero, per la loro corretta costruzione, è necessario pensare in anticipo al numero richiesto di righe e colonne, annotare tutti i parametri necessari.
Puoi creare una tabella semplicemente su un foglio di carta o inserire immediatamente i dati in un computer. La seconda opzione ti permetterà di ordinare velocemente i dati ricevuti nel modo giusto, trovare il valore più grande o, al contrario, il più piccolo, sommare o trovare il valore medio pergruppo di risultati selezionato.
Non dimenticare che se l'elaborazione di dati statistici competenti richiede diverse tabelle, queste devono essere numerate e inventare un nome univoco per ciascuna.
I grafici sono un modo più visivo per registrare i dati. Mostrano visivamente la relazione tra le diverse grandezze, facilitando la comprensione dei risultati dello studio.
Conoscendo i principi di base della costruzione di tabelle e grafici, puoi elaborare i dati ricevuti in modo rapido ed efficiente.
