Come sai, il XXI secolo è chiamato il secolo dell'informatica. In effetti, l'uomo moderno opera con diversi metodi di ottenimento ed elaborazione delle informazioni. L'analisi gioca un ruolo importante nel processo di utilizzo delle informazioni. Che cos'è l'analisi? Quali metodi esistono per valutare le informazioni? Continua a leggere per le risposte a queste e ad altre domande.
Cos'è l'analisi?
Questa parola ha radici greche e si traduce letteralmente come "l'arte dell'analisi". Questo termine fu usato da Aristotele per riferirsi alla tecnica del data mining logico.
Oggi, gli scienziati danno un'interpretazione più ampia del concetto. L'analisi nel mondo moderno è considerata una parte della logica (l'arte del ragionamento), all'interno della quale viene considerata la dottrina dell'analisi dei dati. Si indagano le operazioni di divisione reale o mentale dell'insieme (processo, rappresentazione, relazioni tra oggetti, ecc.) in elementi costitutivi.
Cos'è l'analisi dei dati? Questo concetto è più ristretto del termine "analitica". Scientificamente, l'analisi dei dati è chiamata la branca dell'informatica e della matematica, all'interno della quale la costruzione e lo studio di piùalgoritmi e metodi computazionali generali per estrarre conoscenza da informazioni ottenute sperimentalmente. In altre parole, stiamo parlando di un insieme di tecniche relative agli algoritmi di elaborazione delle informazioni. L'analisi delle informazioni in senso stretto è il processo di studio, filtraggio, trasformazione (modellazione) al fine di estrarre dati utili e prendere decisioni.
Apprendimento automatico
È considerato oggi il metodo più potente e più comune di analisi delle informazioni. Oggi, purtroppo, non esistono algoritmi di machine learning che forniscano una buona elaborazione di informazioni di natura più o meno arbitraria. A questo proposito, gli specialisti sono costretti a effettuare una raccolta e un trattamento preliminare dei dati al fine di portarli in una forma adatta all'utilizzo dell'algoritmo. Di norma, tale elaborazione è chiamata featureselect o rielaborazione. La maggior parte degli algoritmi può utilizzare numeri a lunghezza fissa.
Allo stesso tempo, è aumentato l'interesse per gli algoritmi basati su reti neurali. Il vantaggio è che possono essere utilizzati non solo per i numeri, ma anche per oggetti che hanno proprietà aggiuntive (per lo più geometriche). Ad esempio, puoi analizzare un'immagine: l'algoritmo tiene conto del valore dei pixel, nonché della loro posizione relativa. In modo simile, vengono valutati i dati iniziali di una traccia audio o di una sequenza video.
L'analisi economica come scienza
La valutazione economica dei dati è un sistema di conoscenze speciali basato sui modelli di sviluppo e funzionamento del complesso economico, volto astudio della metodologia di analisi, diagnostica, pianificazione e previsione delle operazioni finanziarie ed economiche dell'impresa.
L'oggetto dell'analisi economica è l'attività economica dell'organizzazione, la sua efficienza socio-economica e la performance finanziaria finale. Il valore di quest'ultimo si forma sotto l'influenza di fattori soggettivi e oggettivi. Gli indicatori dell'attività finanziaria ed economica si riflettono nel sistema di rendicontazione dell'impresa.
Scopo della ricerca di informazioni
La valutazione dei dati nell'economia fornisce il numero necessario di parametri attraverso i quali è possibile farsi un'idea oggettiva della condizione finanziaria dell'organizzazione, dei suoi profitti, perdite, cambiamenti nella composizione delle passività e delle attività. Con l'aiuto dell'analisi, puoi determinare le aree di lavoro più razionali e non redditizie, la distribuzione delle risorse finanziarie, materiali e lavorative.
Metodo dialettale
Questo metodo di valutazione dei dati prevede lo studio di fenomeni e processi nelle loro dinamiche, cioè in continuo cambiamento. Da ciò segue la caratteristica principale del metodo: la necessità di confrontare determinati indicatori. Puoi confrontare i valori con diverse fonti: i risultati degli anni passati, gli indicatori pianificati, i risultati dei concorrenti, ecc.
Secondo la teoria della dialettica materialistica, ogni fenomeno è visto come un'unità e allo stesso tempo una lotta di opposti. Da ciò deriva la necessità di studiare le contraddizioni interne, gli aspetti negativi e positiviogni processo.
Quando si utilizza il metodo dialettico di valutazione dei dati, vengono prese in considerazione tutte le interdipendenze e le relazioni. È impossibile analizzare oggettivamente il processo in isolamento da altri fenomeni ed eventi. L'interdipendenza e l'interconnessione delle operazioni economiche richiede l'uso di metodi complessi per l'analisi dell'attività economica. Solo uno studio completo delle informazioni consente di valutare correttamente i risultati del lavoro, rivelare le riserve.
Detrazione e induzione
C'è una relazione causale tra molti processi ed eventi. Significa che una cosa segue da un' altra. Stabilire una relazione causale è il compito più importante nella valutazione economica dei dati. Di conseguenza, l'analisi è più accurata e obiettiva. Questo, a sua volta, ci permette di quantificare i dati, di determinare il grado di influenza di determinati fattori sul lavoro dell'impresa.
L'induzione implica lo studio dei processi dal particolare al generale: dai fattori alle conclusioni, dalle cause ai risultati. La deduzione è un metodo inverso che coinvolge la ricerca dal generale al particolare. In questo caso avviene una sorta di "smembramento" del fenomeno in elementi.
Sistema
Quando si utilizza l'approccio dialettico alla valutazione dei dati, ogni fenomeno, processo, evento deve essere considerato come un insieme di molte componenti strettamente correlate tra loro. Il massimo dettaglio viene effettuato durante l'attuazione di un approccio sistematico. Quando si descrivono i tipi di dati,le loro caratteristiche, la determinazione del grado di influenza dei fattori su di essi, ecc., viene rivelata la cosa più importante e importante nell'oggetto in studio. Un approccio sistematico consente di costruire uno schema approssimativo del processo, stabilirne le componenti chiave, la subordinazione, le funzioni e, di conseguenza, rivelare il modello logico e metodologico dell'analisi.
Nella valutazione economica, dopo aver esaminato alcuni aspetti delle attività dell'organizzazione, la loro interdipendenza, subordinazione, vengono sintetizzati i dati raccolti. Allo stesso tempo, quelli chiave e determinanti vengono individuati dall'intera quantità di dati e fattori. I risultati dell'attività economica dipendono principalmente da essi.
Modelli economici
Per la classificazione sistematica dei dati, la loro valutazione ed elaborazione, è necessario costruire uno schema corrispondente ai compiti e agli obiettivi finali dello studio. A seconda dell'oggetto in esame, si distinguono modelli di ottimizzazione ed equilibrio. I primi sono usati per descrivere il comportamento delle entità economiche che raggiungono i loro obiettivi con le opportunità disponibili. I modelli di equilibrio vengono utilizzati per determinare il risultato dell'interazione di un gruppo di soggetti, per identificare le condizioni per la compatibilità dei loro compiti e obiettivi.
Metodi di analisi
I risultati dell'interazione delle entità economiche dipenderanno dal periodo di tempo entro il quale il loro comportamento viene studiato. Di conseguenza, si distinguono metodi di statistica comparativa, analisi statistica e dinamica.
Il primo consiste nel confrontare i risultati della valutazione statistica delle attività in diversi periodi di tempo. L'analisi dinamica viene utilizzata per determinare la naturacambiamenti negli indicatori economici tra determinati momenti e determinando i fattori che determinano questi cambiamenti. La valutazione statistica implica lo studio delle azioni in un determinato momento. Ad esempio, è possibile determinare come, data domanda e offerta, si forma il costo di un prodotto.
La metodologia della valutazione macroeconomica si basa sull'intersezione di tre aree di conoscenza: matematica, statistica ed economia. I metodi economici sono: confronto, raggruppamento, analisi grafica e di bilancio.
Le tecniche matematiche sono divise in 3 gruppi:
- Economico. Questi includono metodi matriciali, teorie dell'equilibrio input-output, funzioni di produzione.
- Tecniche di programmazione ottimale (non lineare, lineare, dinamica) e cibernetica economica.
- Metodi per lo studio del processo decisionale e delle transazioni. Questo gruppo contiene teorie sulle code, giochi, grafici.
Analisi comparativa
Il confronto è un confronto di dati e fatti ricercati. In pratica si usano:
- Analisi orizzontale. È necessario identificare le deviazioni relative e assolute del valore effettivo degli indicatori rispetto alla linea di base.
- Analisi verticale. È usato per studiare la struttura dei fenomeni.
- Analisi delle tendenze. Viene utilizzato per studiare i tassi di crescita relativi degli indicatori su diversi anni rispetto al livello dell'anno base.
Analisi del saldo
Si trova dentromisurazione comparativa di due insiemi di indicatori tendenti all'equilibrio. Di conseguenza, il ricercatore determina un nuovo indicatore di bilanciamento.
Ad esempio, quando valutano il grado di fornitura di materie prime di un'impresa, ne confrontano i fabbisogni, le fonti per coprire tali fabbisogni e stabiliscono un indicatore di bilanciamento: eccesso o carenza di materiali.
Come metodo di bilancio ausiliario, viene utilizzato per verificare il risultato del calcolo dell'influenza dei fattori sull'indicatore di performance totale. Se la somma dell'impatto è uguale alla deviazione dal valore di base, i calcoli sono corretti.
Extra
I grafici vengono utilizzati per scalare gli indicatori. I valori e la loro dipendenza sono descritti costruendo forme geometriche. Va detto che il metodo grafico nell'analisi della significatività indipendente non ha importanza. Viene utilizzato solo per illustrare le modifiche.
La valutazione dell'indice si basa su valori relativi, che esprimono il rapporto tra il livello del fenomeno in esame e il livello base. Diversi tipi di indici sono usati in statistica: armonico, aritmetico, aggregato, ecc.
Se utilizzi i ricalcoli dell'indice e costruisci una serie temporale che rifletta, ad esempio, il rilascio di beni in termini di valore, puoi valutare oggettivamente la dinamica.
I metodi di regressione (stocastica) e di correlazione vengono utilizzati per determinare il livello di connessione tra parametri funzionalmente indipendenti l'uno dall' altro. Attraverso la correlazionepuoi:
- Crea un modello di fattori esistenti.
- Quantificare la forza della connessione.
Analisi in sociologia
La descrizione di qualsiasi fenomeno può essere effettuata in vari modi. Uno dei metodi di analisi più comuni in sociologia è l'osservazione. Durante questo, puoi quantificare i dati attraverso:
- Ridimensionamento psicologico. Tipicamente, i punteggi vengono utilizzati per riassumere le osservazioni.
- Tempo di misurazione (indicazione del tempo).
Un altro approccio è il metodo di campionamento del tempo. Quando lo si utilizza, determinati periodi di tempo vengono selezionati da un singolo processo in studio per consolidare le informazioni. Sono considerati rappresentativi di un periodo più lungo. Nella ricerca reale, le descrizioni quantitative e qualitative dei fenomeni vengono solitamente eseguite in combinazione.
Gli indicatori quantitativi possono essere registrati durante l'osservazione o generalizzati dopo il suo completamento, inclusi in un rapporto retrospettivo. Le impressioni generali del ricercatore servono come base per la valutazione retrospettiva. Per il follow-up a lungo termine, possono, ad esempio, includere la frequenza di uno qualsiasi degli episodi studiati. Gli indicatori quantitativi possono quindi essere inclusi nei giudizi di valore. Ad esempio, "va raramente a scuola", "dimentica sempre il suo libro di testo", ecc.
Oltre alla descrizione valutativa degli eventi, il ricercatore può utilizzare una valutazione puntuale delle sue impressioni. Queste cifre riflettonocaratteristica delle osservazioni incontrollate a lungo termine nella vita di tutti i giorni. Come mostrano alcuni studi, potrebbero essere usati come uno dei criteri principali o unici per l'adeguatezza dei test psicologici o delle caratteristiche di un individuo.
