Supporto informativo di idee e sistemi

Sommario:

Supporto informativo di idee e sistemi
Supporto informativo di idee e sistemi
Anonim

Un'idea, un nuovo sistema informativo, un progetto, un evento o un altro risultato dell'applicazione di conoscenze e competenze è rilevante e interessante per gli autori. Il supporto informativo consente di trasferire l'interesse degli autori all'ambiente sociale, determinarne il significato sociale e formulare percorsi di sviluppo.

Descrizione dell'idea

Il risultato dell'attività intellettuale è solitamente focalizzato su uno specifico ambito di applicazione al fine di realizzare un profitto, risolvere un problema sociale, ripristinare l'equilibrio ecologico del territorio, modificare gli indicatori qualitativi o quantitativi degli oggetti di importanza pubblica. Molte opzioni per le idee. I più interessanti e dinamici sono informativi.

Informazioni: idee e risultati
Informazioni: idee e risultati

La proposta dell'autore non è sempre evidente nel suo ambiente sociale. Il risultato del lavoro dell'autore ha sempre un contenuto informativo unico, che indica indicatori di pertinenza, novità e utilità.

La descrizione dell'idea implementata può essere presentata in modo tale chefornire supporto informativo - promozione dell'idea nella mente del pubblico. Le tecnologie per entrare nel mercato e lavorarci per i beni di consumo sono state sviluppate e testate nella pratica. Mantenere i sistemi informativi è una sfida.

Molto è stato fatto nel mondo dei computer, ma ogni prodotto informativo dal momento in cui viene utilizzato fornisce nuove basi per l'ulteriore sviluppo dell'idea originale. Inoltre, appare l'esperienza operativa, si accumulano dati sui difetti e si forma l'opinione dei consumatori.

Di conseguenza, la descrizione originale dell'idea viene aggiornata, avviando i processi di modernizzazione del prodotto e il suo supporto informativo diventa di nuovo rilevante.

Compito facile: analisi

Con lo sviluppo di Internet, i dati sulle quantità hanno cessato di essere rilevanti, ma si è formato un notevole interesse per gli indicatori qualitativi. La ricerca di informazioni è un compito classico che deve essere risolto ogni giorno. Una persona raccoglie, analizza e prende una decisione costantemente.

Formulazione di un'idea e ricerca di una soluzione
Formulazione di un'idea e ricerca di una soluzione

In senso pratico, quando è necessario prendere una decisione su uno specifico problema produttivo o domestico, una persona si rivolge ai motori di ricerca per chiedere aiuto: Google, Yandex, Rambler, ecc.

Le risorse Web forniscono il servizio richiesto. Avendo molti anni di esperienza, una base software e hardware sviluppata, questi servizi non necessitano di supporto informativo, occupano con sicurezza le loro nicchie nel mercato e nella mente del pubblico. Ma i leader dei risultati di ricerca non dovrebbero sbagliarsi. La loro posizione non è perfetta. Il supporto informativo per loro è ancora rilevante.

È più probabile che una query ben formulata ottenga una risposta credibile, ma la credibilità non è l'obiettivo dei motori di ricerca moderni. Una vivida conferma di ciò è la numerosa analisi delle risorse web al fine di trovare le informazioni necessarie e affidabili.

L'analisi del codice HTML è molto semplice. L'ipertesto è un testo estremamente formalizzato. Il problema è che il contenuto riconosciuto della risorsa web si adatta correttamente alla query di ricerca ed è garantito per fornire le informazioni necessarie.

Ma! L'analisi HTML è un risultato temporaneo problematico: il proprietario della risorsa può modificare la pagina HTML e l'analisi deve essere riscritta.

Compito difficile: analisi intelligente

Non c'è niente di "più facile" che scrivere un web scraping auto-sviluppante. Un algoritmo che si adatterà durante il processo di ricerca non è un compito così difficile. L'unica domanda è come applicare esattamente la ricorsione e entro quali limiti elaborare il codice della pagina HTML. L'algoritmo di ricerca si evolverà e si adatterà a tutte le pagine visualizzate man mano che cambiano.

Analisi intelligente: dinamica di input
Analisi intelligente: dinamica di input

Il supporto informativo per l'attività di "smart parsing" probabilmente non diventerà un problema serio, anche in assenza della possibilità di finanziare una società pubblicitaria. È sufficiente fornire un algoritmo intelligente con un insieme di conoscenze provenienti da fonti classiche (libri di testo, libri, articoli, rapporti di ricerca).

Scolari, studenti e ricercatori: un mercato molto ampio per le attività di ricercainformazione affidabile. I leader dei risultati della ricerca non soddisfano qui secondo i criteri di obiettività e affidabilità. Per loro, la cosa principale è il volume, non la qualità del risultato. La domanda banale "Perché Internet è caduto non appena Proxmox VE è diventato su Debian" non avrà una risposta affidabile né su Google né su Yandex.

Esempio di query di ricerca
Esempio di query di ricerca

Ovviamente, la ricerca originale non diceva nulla su come installare il prodotto, dove trovare cosa e di cosa si tratta.

Quindi, il supporto informativo del progetto "analisi intelligente" non sarà facile. Il fatto è che i termini "sdraiarsi" e "divenne" sono un gergo classico e il problema con l'installazione di Proxmox VE non ha nulla a che fare con Internet al di fuori di questo sistema di macchine virtuali. Né Google né Yandex saranno in grado di "indovinare". L'utente dovrà suddividere la richiesta in componenti e risolvere il problema da solo.

Per una promozione accettabile e di successo del progetto "smart parsing", sarà necessario costruire il suo supporto informativo in modo tale che il potenziale consumatore capisca che "smart parsing" è davvero in grado di "capire" il richiesta originale e suddividerla nei componenti necessari.

Il risultato dell'idea

Il risultato di qualsiasi idea informativa accumula automaticamente informazioni "di accompagnamento". Puoi approfittarne. Il supporto informativo per l'attuazione del progetto "smart parsing" può essere pianificato come parte del progetto. Se stiamo parlando di un algoritmo di autoapprendimento (un algoritmo che ricorda la query di ricerca e i risultati della ricerca per la successiva generalizzazione), allora chi, se nona una persona, "insegna all'algoritmo" il comportamento corretto?

L'esempio fornito è indicativo nel contesto del compito "eterno" di ricerca delle informazioni. Se prendiamo un altro sistema informativo come oggetto di analisi, il supporto informativo dovrà essere organizzato in modo diverso.

Smart parsing: conoscenze e abilità
Smart parsing: conoscenze e abilità

In tutti i casi pratici, quando si tratta di portare un prodotto informativo sul mercato, ci si dovrebbe concentrare su analoghi ed eventi classici: conferenze, presentazioni, promozioni. La circostanza essenziale e il fulcro di qualsiasi accompagnamento e successivo programma di promozione sarà una dichiarazione accurata e credibile di funzionalità e scopo che sia chiaramente rilevante per l'uso sociale.

Consigliato: