Questo articolo descrive i metodi di previsione, il loro significato, la classificazione e le brevi caratteristiche. Vengono presentati i criteri principali per la scelta di questi metodi e vengono forniti esempi della loro effettiva applicazione pratica. È stato inoltre sottolineato il ruolo speciale della metodologia di previsione nel mondo moderno caratterizzato da una maggiore instabilità.
L'essenza e il significato della metodologia di previsione
Nel concetto generale, la previsione è un processo di predeterminazione del futuro sulla base di parametri iniziali (esperienza, modelli identificati, tendenze, connessioni, possibili prospettive, ecc.). Su base scientifica, la previsione è utilizzata in vari settori della vita umana: economia, sociologia, demografia, scienze politiche, meteorologia, genetica e molti altri. L'esempio più illustrativo dell'uso delle previsioni nella vita quotidiana di una persona è la previsione del tempo quotidiana familiare a tutti.
A sua volta, l'uso efficace delle previsioni su base scientificarichiede l'uso di determinate tecniche, tra cui una serie di metodi di previsione. All'inizio del secolo scorso, all'inizio della ricerca scientifica in quest'area, venivano proposti solo pochi metodi simili con un campo di applicazioni limitato. Al momento, ci sono molti di questi metodi (più di 150), anche se praticamente non vengono utilizzati più di poche dozzine di metodi di previsione di base. Allo stesso tempo, la scelta di determinati metodi dipende sia dall'ambito della loro applicazione e dagli obiettivi della ricerca predittiva in corso, sia dalla disponibilità di strumenti di previsione specifici per il ricercatore.
Concetti di base nella metodologia di previsione
Metodo di previsione - un metodo specifico volto a studiare l'oggetto della previsione al fine di ottenere una previsione obiettivo.
Metodologia di previsione: l'insieme delle conoscenze sui metodi, le tecniche e gli strumenti per fare previsioni.
Tecnica di previsione - una combinazione di metodi, tecniche e strumenti scelti per ottenere una previsione obiettivo.
Oggetto di previsione - una determinata area di processi all'interno della quale viene svolta la ricerca in materia di previsione.
Il soggetto della previsione è una persona fisica o giuridica che svolge attività di ricerca al fine di ottenere previsioni.
Differenze e relazione tra pianificazione e previsione
Previsione contro pianificazione:
- è informativo, non direttivocarattere;
- copre non solo le attività di una particolare impresa o organizzazione, ma l'intero ambiente esterno e interno;
- può essere a lungo termine;
- non richiede molti dettagli.
Tuttavia, per tutte le differenze, previsione e pianificazione sono strettamente correlate, soprattutto in campo economico. La previsione dell'obiettivo risultante mostra l'area dei potenziali rischi e opportunità, nel contesto della quale si formano problemi, compiti e obiettivi specifici che devono essere risolti e presi in considerazione durante l'elaborazione di piani di varie forme (strategici, operativi, ecc..). Inoltre, le previsioni forniscono una visione multivariata analiticamente valida del potenziale sviluppo, necessaria per la costruzione di piani alternativi. In senso generale, possiamo dire che il rapporto tra previsione e pianificazione sta nel fatto che, sebbene la previsione non definisca compiti specifici pianificati, contiene i materiali informativi necessari per un'efficace pianificazione degli obiettivi.
Principali classificatori nella metodologia di previsione
La classificazione principale dei metodi di previsione viene generalmente effettuata secondo le seguenti caratteristiche:
Per grado di formalizzazione:
- metodi intuitivi (euristici) utilizzati in compiti difficili da prevedere mediante valutazioni di esperti (interviste, metodo degli scenari, metodo Delphi, brainstorming, ecc.);
- metodi formalizzati che sono prevalentementeimplicano calcoli matematici più accurati (metodo di estrapolazione, metodo dei minimi quadrati, ecc., nonché vari metodi di modellazione).
Per la natura del processo di previsione:
- metodi qualitativi basati su valutazioni e analisi di esperti;
- metodi quantitativi basati su metodi matematici;
- metodi combinati, inclusi (sintetizzando) elementi di metodi sia qualitativi che quantitativi.
Secondo il metodo di ottenimento ed elaborazione dei dati informativi:
- metodi statistici, che implicano l'uso di modelli strutturali quantitativi (dinamici) per l'elaborazione dei dati informativi;
- metodi di analogie basati su conclusioni logiche sulla somiglianza dei modelli di sviluppo dei vari processi;
- Metodi leader, caratterizzati dalla capacità di costruire previsioni basate sulle ultime tendenze e modelli di sviluppo dell'oggetto in studio.
Inoltre, la totalità di questi metodi può essere condizionatamente suddivisa in metodi di previsione generali e metodi specializzati. I metodi generali includono quelli che coprono un'ampia gamma di soluzioni di problemi prognostici in vari ambiti della vita. Un esempio di tali previsioni può servire come valutazioni di esperti in vari campi. Esistono invece metodi focalizzati solo su una determinata area di attività, come il metodo del saldo, che si è diffuso in ambito economico ed è incentrato sull'informazione contabile.
Breve descrizione dei metodi di previsione
Come già notato, ci sono molti metodi di previsione al momento. I principali metodi di previsione includono quelli attualmente più utilizzati e utilizzati in vari campi.
- Metodo di stime degli esperti. Poiché, quando si risolvono molti problemi di previsione, spesso ci sono dati formalizzati, inclusi matematici, non sufficientemente affidabili, questo metodo è piuttosto popolare. Si basa sull'opinione professionale di esperti e specialisti esperti in vari campi, seguiti dall'elaborazione e dall'analisi dei sondaggi.
- Il metodo di estrapolazione viene utilizzato con dinamiche sistemiche stabili di vari processi, quando le tendenze di sviluppo persistono a lungo termine e c'è la possibilità di proiettarle sui risultati futuri. Inoltre, questo metodo viene utilizzato per oggetti dello stesso campo di attività con parametri simili, presupponendo che l'impatto di determinati processi su un oggetto che ha causato determinate conseguenze provocherà risultati simili in altri oggetti simili. Tale previsione è anche chiamata metodo dell'analogia.
- Metodi di modellazione. Lo sviluppo dei modelli viene effettuato sulla base di una valutazione dei dati su determinati oggetti o sistemi, sui loro elementi e processi, seguita da una verifica sperimentale del modello costruito e apportando le modifiche necessarie allo stesso. Al momento, i metodi di modellazione predittiva hanno la più ampia gamma di applicazioni in variaree dalla biologia alla sfera socio-economica. In particolare, le possibilità di questa tecnica sono state rivelate con l'avvento della moderna tecnologia informatica.
- Il metodo normativo è anche uno dei metodi principali. Implica un approccio alla realizzazione di previsioni incentrate su scopi e obiettivi specifici, formulati dal soggetto di previsione con l'installazione di determinati valori standard.
- Il metodo degli scenari si è diffuso nello sviluppo di decisioni gestionali che consentono di valutare l'evoluzione probabilistica degli eventi e dei possibili risultati. Cioè, questo metodo implica un'analisi della situazione con la successiva determinazione di probabili tendenze nel suo sviluppo sotto l'influenza dell'adozione di determinate decisioni gestionali.
- Metodi di previsione. La metodologia più recente, che comprende un'intera gamma di metodi e tecniche differenti volti non solo ad analizzare e prevedere il futuro, ma anche alla sua formazione.
Metodi di previsione statistica
Uno dei metodi principali per fare previsioni sono i metodi statistici. Le previsioni sviluppate con tali metodi possono essere le più accurate, a condizione che i dati informativi iniziali siano completi e affidabili per l'analisi delle caratteristiche quantitative e semiquantitative necessarie degli oggetti di previsione. Questi metodi sono una forma di tecniche di previsione matematica che consentono di costruire serie temporali promettenti. I metodi di previsione statistica includono:
- ricerca e applicazione della matematica modernametodologia statistica per costruire previsioni basate su dati oggettivi;
- Ricerca teorica e pratica nel campo della modellizzazione probabilistico-statistica dei metodi di previsione degli esperti;
- Ricerche teoriche e pratiche di previsione in un ambiente rischioso, nonché metodi combinati di simbiosi di modelli economico-matematici ed econometrici (anche formalizzati ed esperti).
Strumenti ausiliari per la metodologia di previsione
Gli strumenti ausiliari dei metodi di previsione euristica includono: questionari, mappe, questionari, materiale grafico vario, ecc.
Gli strumenti dei metodi formalizzati e misti comprendono un'ampia gamma di strumenti e tecniche dell'apparato matematico ausiliario. In particolare:
- funzioni lineari e non lineari;
- funzioni differenziali;
- strumenti statistici e matematici per la correlazione e la regressione;
- minimi quadrati;
- tecniche di matrice, apparati di reti neurali e analitiche;
- apparato del teorema del limite centrale multidimensionale della teoria della probabilità;
- apparato di set fuzzy, ecc.
Criteri e fattori per la scelta di determinati metodi quando si effettuano le previsioni
Vari fattori influenzano la scelta dei metodi di previsione. Quindi le attività operative richiedono più metodi operativi. Allo stesso tempo, le previsioni a lungo termine (previsioni strategiche) richiedono l'uso di metodi di previsionecompleto e completo. La scelta di alcuni metodi dipende anche dall'ambito, dalla disponibilità di informazioni rilevanti, dalla possibilità di ottenere stime (quantitative) formalizzate, dalle qualifiche e dalle attrezzature tecniche dei soggetti previsionali, ecc.
I criteri principali della metodologia possono essere:
- natura sistemica nella formazione delle previsioni;
- adattabilità (variabilità) a possibili modifiche parametriche;
- validità della scelta della metodologia in termini di affidabilità e relativa accuratezza della previsione;
- continuità del processo di previsione (a meno che non sia impostata un'attività una tantum);
- fattibilità economica - il costo di attuazione del processo di previsione non deve superare l'effetto dell'applicazione pratica dei suoi risultati, soprattutto in ambito economico.
Esempi di effettiva applicazione dell'apparato previsionale esistente
Un'efficace applicazione pratica dei metodi di previsione, un esempio dei quali è il più comune al momento, è il loro utilizzo in un ambiente aziendale. Quindi le aziende più progressiste non possono più fare a meno di fare previsioni nell'attuazione di una pianificazione a tutti gli effetti delle loro attività. In questo contesto, sono importanti le previsioni delle condizioni di mercato, della dinamica dei prezzi, della domanda, delle prospettive innovative e di altri indicatori predittivi fino alle fluttuazioni naturali stagionali e climatiche e al clima socio-politico.
Oltre a questo, ce ne sono moltiesempi di applicazione efficace della metodologia di previsione in vari ambiti della vita umana:
- utilizzo di modelli matematici per prevedere potenziali emergenze in imprese pericolose;
- previsione ambientale ed economica sistemica per paese e regione;
- previsione socio-economica delle tendenze nello sviluppo della società nel suo insieme e dei suoi singoli elementi;
- previsione in fisica quantistica, nuove biotecnologie, tecnologia dell'informazione e molte altre aree.
Il ruolo della metodologia di previsione nel mondo odierno caratterizzato da crescente incertezza e rischi globali
In conclusione, va detto che la metodologia di previsione è stata a lungo pienamente integrata nella vita umana, ma oggi sta diventando più rilevante. Questa tendenza è associata sia al rapido sviluppo dei processi tecnologici nel mondo, sia ad un aumento dell'incertezza nell'ambiente interno ed esterno. Numerosi fenomeni di crisi dell'economia, della politica e della sfera sociale provocano un aumento del carico di rischio in tutti i settori di attività. L'approfondimento dei processi di globalizzazione ha portato all'emergere di rischi globali sistemici generando un possibile effetto domino, quando i problemi nelle singole società o paesi hanno un grave impatto negativo sullo stato economico e politico dell'intera comunità mondiale. Inoltre, i rischi associati all'instabilità naturale e climatica, ai grandi disastri causati dall'uomo, ai militaricrisi politiche. Tutto ciò testimonia il ruolo speciale della previsione dei potenziali fenomeni di rischio globale e individuale nel mondo moderno. Una previsione sistemica efficace che soddisfi le sfide odierne può evitare o ridurre le conseguenze di molte minacce e persino trasformarle in vantaggi.
