Nel metodo dei raggruppamenti statistici, la totalità dei fenomeni studiati è suddivisa in classi e sottoclassi, che hanno una struttura omogenea secondo determinate caratteristiche. Ciascuna di queste divisioni è descritta da un sistema di indicatori statistici. I dati raggruppati possono essere presentati in tabelle.
Questa azione è il metodo principale utilizzato nello studio vero e proprio dei fenomeni sociali. Si pone come prerequisito per l'applicazione di vari raggruppamenti di statistiche, procedure e metodi analitici. Ad esempio, la classificazione è necessaria per utilizzare qualsiasi indice generalizzato, come le medie.
Contributo di V. I. Lenina
Nelle statistiche russe prerivoluzionarie, in particolare in vari zemstvos (si tratta di governi locali), è stata acquisita una notevole esperienza nel raggruppare diversi tipi di organizzazioni. E anche in quel momento si è svolto un lavoro significativo per sviluppare non solo tabelle con classificazione una per unacaratteristiche, ma anche schemi più complessi. In essi, tutti i dati sono raggruppati in base a due o più parametri. Tuttavia, le questioni teoriche relative all'uso dei metodi di raggruppamento statistico non hanno ricevuto giustificazione scientifica. Questo stato di cose persistette fino ai lavori di V. I. Lenin. Aveva un' alta opinione del valore cognitivo e dell'importanza pratica della classificazione. Riguardo alle tabelle basate sui segni di un raggruppamento statistico di più di una caratteristica, Lenin scriveva: “Si può dire senza esagerazione che rivoluzioneranno la scienza e, naturalmente, l'economia agraria”.
Le raccomandazioni di Vladimir Ilyich sulla necessità di un'analisi politica ed economica preliminare della natura dei modelli e sulla determinazione dei tipi di fenomeni prima di iniziare gli esperimenti con la classificazione dei dati iniziali sono di fondamentale importanza.
Stadi dei raggruppamenti statistici
La sistematizzazione viene utilizzata non solo nell'analisi della struttura della popolazione, ma anche nella determinazione dei tipi di fenomeni e nello studio della relazione tra varie caratteristiche o fattori. Esempi di raggruppamenti che esprimono la struttura della popolazione sono le classificazioni delle persone per età (a intervalli di un anno o, più comunemente, cinque anni) e le imprese per dimensione.
Combinando classi o fissando intervalli irregolari, è possibile stabilire differenze qualitative tra i singoli sistemi, e quindi determinare le tipologie tecnico-economiche o socio-economiche delle materie rilevanti(ad esempio, imprese o aziende agricole). Pertanto, il raggruppamento della popolazione di un paese per età può essere effettuato sulla base, oltre a semplici oggetti cronologici, di divisioni speciali come le donne dai 16 ai 54 anni e gli uomini dai 16 ai 59 anni. L'utilizzo di queste classi speciali permette di calcolare l'indice economico nazionale, noto come forza lavoro del Paese. I limiti dell'intervallo sono alquanto arbitrari e possono differire da stato a stato.
Compito
La classificazione quantitativa dettagliata di imprese e imprese ci consente di procedere alla definizione di diversi gruppi qualitativi di base, come le piccole, medie e grandi organizzazioni. Successivamente, possono essere chiariti alcuni problemi economici generali, ad esempio il processo di concentrazione della produzione, la crescita dell'efficienza industriale e l'aumento della produttività del lavoro. I nuovi dati di Vladimir Ilyich Lenin sulle leggi che regolano lo sviluppo del capitalismo in agricoltura sono un brillante esempio di analisi approfondita che utilizza il raggruppamento per dimostrare la natura complessa dei modelli. E anche il rapporto tra le dimensioni dell'impresa e la sua produttività complessiva.
Il compito più importante e difficile dei raggruppamenti statistici è identificare e descrivere in dettaglio i tipi di fenomeni socio-economici. Tali soggetti rappresentano l'espressione di forme di un determinato processo sociale o caratteristiche di base. Sembrano essere comuni a molti fenomeni individuali. Nella sua analisi della stratificazione dei contadini, Vladimir Ilyich Lenin ha utilizzato il raggruppamentoin modo completo e completo. In primo luogo, ha rivelato il processo di formazione delle principali classi sociali nella Russia prerivoluzionaria, nelle campagne dell'Europa occidentale e nell'agricoltura statunitense.
E, come si è scoperto, i dati sovietici hanno una notevole esperienza nei raggruppamenti tipologici e statistici. Ad esempio, il bilancio dell'economia nazionale dell'URSS presuppone un sistema di classificazione complesso e ramificato. Altri esempi di raggruppamento statistico tipologico nello spazio sovietico includono la sistematizzazione della popolazione per classe sociale. Così come l'unificazione dei beni fissi di produzione per tipi socio-economici di unità industriali. E puoi anche fare un esempio come il raggruppamento della popolazione statistica del prodotto sociale.
La classificazione borghese non usa abbastanza la sistematizzazione. Quando si usa il raggruppamento, è per lo più scorretto e non contribuisce a caratterizzare il vero stato delle cose nei paesi capitalisti. Ad esempio, la classificazione delle imprese agricole per superficie esagera la posizione della produzione su piccola scala in questo senso. E il raggruppamento della popolazione per professione non rivela la vera struttura di classe della società borghese.
Le caratteristiche socio-economiche di uno stato socialista forniscono nuove applicazioni per il raggruppamento statistico. La classificazione viene utilizzata per analizzare l'attuazione dei piani economici nazionali, per determinare le ragioni del ritardo di alcune imprese e settori. E anche identificare le risorse inutilizzate. Ad esempio, le impresepossono essere raggruppati in base al grado di attuazione del piano o al livello di redditività. Di grande importanza per caratterizzare l'introduzione del progresso scientifico e tecnologico nell'industria è il raggruppamento di imprese, secondo dati tecnici ed economici quali il grado di automazione e meccanizzazione e la quantità di energia elettrica disponibile per il lavoro.
I dati raggruppati sono informazioni formate combinando singoli raggruppamenti di osservazioni statistiche sulla presenza di una variabile in classi separate, in modo che la distribuzione di frequenza di questi sistemi serva come mezzo conveniente per riassumere e analizzare tutti i materiali.
Informazioni
I dati possono essere definiti come gruppi di materiali che rappresentano attributi qualitativi o quantitativi di una variabile o di un insieme di variabili. Questo è analogo a dire che le classi possono essere qualsiasi insieme di informazioni che descrivono un'entità. I sistemi, nel raggruppamento dei dati statistici, possono essere classificati in oggetti raggruppati e non raggruppati.
Qualsiasi informazione che una persona raccoglie per prima non è classificata. I raggruppamenti statistici non raggruppati sono dati, ma solo in una forma non elaborata. Un esempio di tali sistemi è qualsiasi elenco di numeri che ti viene in mente.
Primo tipo di classifica
I dati raggruppati sono informazioni che sono state organizzate in gruppi noti come classi. Questo tipo è già stato classificato, e quindi alcunilivello di analisi. Ciò significa che tutte le informazioni non sono più grezze.
Una classe di dati è un gruppo associato a una specifica proprietà personalizzata. Ad esempio, se il manager di un'impresa raccogliesse le persone che assume in un determinato anno, potrebbe raggrupparle in sistemi per età: venti, trenta, quaranta e così via. E ciascuno di questi gruppi è chiamato classe.
A sua volta, questa non è l'ultima divisione. Ognuna di queste classi ha una certa larghezza e questa è chiamata spaziatura o dimensione. Questo concetto è molto importante quando si tratta di tracciare istogrammi e grafici di frequenza. Tutte le classi possono avere dimensioni uguali o diverse, a seconda di come verranno raggruppate tutte le informazioni. L'intervallo di sistema è sempre un numero intero.
Limiti e limiti di classe
Il primo concetto si riferisce ai valori effettivi che si possono vedere nel tavolo finale. I vincoli di classe rientrano in due categorie: il limite inferiore del sistema e il limite superiore. Naturalmente, tutte le divisioni nelle tabelle vengono utilizzate per garantire correttezza e informativa.
Ma, d' altra parte, i confini delle classi non sono sempre rispettati nella tabella delle frequenze. Questo concetto fornisce il vero intervallo dei sistemi e, come varie restrizioni, è anche diviso nei limiti dei valori inferiore e superiore.
Fasce viventi e non viventi
La scienza cerca di comprendere e spiegare i fenomeni naturali. Gli scienziati capiscono le cose classificandole. Appartienesia gli esseri viventi che i gruppi non viventi di materiali statistici.
A loro volta, questi tipi possono essere divisi in gruppi a seconda delle proprietà del contrasto. Ad esempio, se gli studenti hanno compilato elenchi nelle loro riviste scientifiche sui vari materiali e argomenti che hanno studiato, possono utilizzare questi dati per espandere la conoscenza e le informazioni sui sistemi che hanno studiato.
Tutte le conoscenze possono essere ordinate o classificate in base a varie proprietà di contrasto. Ecco alcuni esempi:
- Metalli contro vari non metalli.
- Terreno pietroso invece di deserto o prato.
- Cristalli visibili vs minerali invisibili.
- Un processo naturale anziché artificiale.
- Sostanze più dense dell'acqua o meno pesanti di un determinato liquido.
- Magnetico contro non magnetico.
E puoi anche fare differenze di gruppo in base alle seguenti caratteristiche:
- Lo stato della materia a temperatura ambiente (solido, liquido, gas).
- Fusibilità dei metalli.
- Proprietà fisiche e così via.
Materiali:
- Articoli vari che esemplificano le categorie di cui sopra.
- Magneti per testare le proprietà dei materiali.
- Un contenitore d'acqua per controllare se le cose galleggiano o affondano.
- Riviste scientifiche.
Procedura operativa
Come accadono esattamente le cose:
- Gli studenti lavorano in gruppo. Ciascuno riceve del materiale e gli viene chiesto di trovare modi per raggrupparsiarticoli per categoria. Sviluppano i criteri che utilizzeranno e quindi ordinano gli articoli di conseguenza. Le tabelle dei risultati sono registrate nelle loro riviste scientifiche.
- Dopo aver raggruppato i materiali, vengono nuovamente ordinati secondo altri criteri. Il passaggio successivo sarà anche la compilazione di un elenco di risultati. E dopo di ciò, viene scritta un'ulteriore riga di elementi, che sono stati ordinati in modo diverso a causa della modifica dei criteri.
- Gli studenti registrano osservazioni e tabelle nelle loro riviste scientifiche.
Risultati
Gli studenti fissano una serie di tabelle che mostrano come le loro materie sono ordinate in base a ciascuno dei criteri. Ad esempio, un gruppo di studenti ha una graffetta, un pezzetto di granito, un tappo di sughero, un giocattolo di plastica. E poi un paio di tabelle di ordinamento potrebbero avere l'aspetto seguente.
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Articoli ordinati per magnetismo.
Reagire al magnete: graffetta, granito. Non risponde: sughero, plastica.
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Articoli ordinati per densità rispetto all'acqua.
Pop-up: sughero, plastica. Annegamento: graffetta, granito.
Dopodiché, gli studenti fanno le presentazioni alla classe. Discutono del motivo per cui elementi diversi sono classificati in modo diverso in base ai criteri utilizzati.
Gli studenti ripetono queste osservazioni ogni volta, applicando proprietà diverse.
Parlare
A questo punto:
- Gli studenti possono estendere queste osservazioni ad altri materiali senza alcunoricerca pratica.
- Gli esempi sono campioni di diversi tipi di rocce. Gli studenti impareranno come fare osservazioni più da vicino e scrivere esattamente ciò che vedono con lenti di ingrandimento e altri oggetti che usano.
- Se gli studenti hanno creato un file indice delle proprietà scritte sulle schede, possono anche essere ordinate. Ciò sarà utile se l'indice contiene materiali aggiuntivi che non sono nella classe.
Un modo comune per elaborare dati quantitativi continui consiste nel suddividere l'intera gamma di significati in diversi sottointervalli. È necessario assegnare a ciascun materiale un valore costante della classe in cui rientra. Si noti che il set di dati cambia da continuo a discreto.
Il concetto di raggruppamento statistico
L'organizzazione viene eseguita definendo un insieme di intervalli e quindi contando la quantità di dati che ricade in ciascuno di essi. I sottointervalli non si sovrappongono. Devono coprire l'intera gamma del set di dati.
Uno dei modi di maggior successo per visualizzare i sistemi raggruppati è l'istogramma. È un insieme di rettangoli in cui la base della figura copre i valori nell'intervallo ad essa associato. E l' altezza corrisponde alla quantità di informazioni.
