Le simulazioni di processo sono movimenti della stessa natura che vengono generalizzati in un prototipo. Pertanto, questo termine descrive lo sviluppo a livello di tipo. La stessa modellazione di processo viene utilizzata ripetutamente per lo sviluppo di applicazioni. Un gran numero di copie è di fondamentale importanza. Un possibile uso del movimento è quello di prescrivere come le cose dovrebbero o potrebbero essere fatte. La modellazione dei processi è un'aspettativa approssimativa dell'aspetto di un'applicazione. La mossa stessa è determinata durante lo sviluppo effettivo del sistema.
Obiettivi di modellazione
In primo luogo, è necessario per tenere traccia di ciò che sta effettivamente accadendo durante il lavoro. È necessario assumere il punto di vista di un osservatore esterno che osserva come viene eseguito il processo. Il passaggio successivo consiste nell'identificare i miglioramenti da apportare per migliorare l'efficienza o l'efficacia.
Prescrittivo
Definire i processi desiderati e come dovrebbero o potrebbero essere eseguiti.
Devi stabilire regole, linee guida e comportamenti cognitivi che, se seguiti, porteranno alla performance desiderata. Questi possono variare da un'applicazione rigorosa a una leadership flessibile.
Esplicativo
Fornire spiegazioni sulla validità dei processi. È necessario esplorare e valutare diverse possibili linee d'azione basate su argomentazioni razionali.
Stabilire una relazione esplicita tra processi e requisiti che il modello cognitivo deve soddisfare. Definisce i punti in cui è possibile recuperare i dati per i rapporti.
Obiettivo
Da un punto di vista teorico, la modellazione dei processi spiega i concetti chiave necessari per descrivere cosa accade durante lo sviluppo. Da una prospettiva operativa, i meta-processi mirano a fornire una guida ai metodologi e agli sviluppatori di applicazioni.
L'attività di modellazione dei processi aziendali di solito comporta la necessità di modificare o identificare i problemi che devono essere risolti. Questa trasformazione potrebbe richiedere il coinvolgimento dell'IT. Sebbene questo sia un motivo comune per la necessità di implementare la modellazione aziendale. I programmi di gestione del cambiamento sono auspicabili per mettere in pratica i processi.
Con lo sviluppo della tecnologia dei principali fornitori di piattaforme, il concetto di businessi processi diventano completamente fattibili (e capaci di un design bidirezionale). Ogni giorno si avvicina alla re altà. Le tecnologie supportate includono linguaggio unificato, architettura basata su modelli e sviluppo orientato ai servizi.
Il concetto di modellazione coinvolge aspetti dei processi dell'architettura aziendale aziendale, risultando in un'applicazione completa. Le relazioni nel contesto del resto dei sistemi aziendali, dei dati, della struttura organizzativa, delle strategie, ecc. creano maggiori opportunità di analisi e pianificazione del cambiamento. Un esempio reale sono le fusioni e acquisizioni aziendali. Una comprensione dettagliata dei processi in entrambe le società consente al management di identificare i licenziamenti, portando a una fusione più agevole.
Il concetto di modellazione è sempre stato un aspetto chiave della reingegnerizzazione dei processi aziendali e degli approcci di miglioramento continuo visti in Six Sigma.
Classificazione
Ci sono cinque tipi di copertura in cui il termine modello di processo è stato definito in modo diverso:
- Orientato all'attività: un insieme correlato di attività svolte per un particolare risultato di definizione del prodotto. Un insieme di passaggi parzialmente ordinati progettati per raggiungere l'obiettivo di una simulazione.
- Orientamento al prodotto: una serie di attività che si traducono in trasformazioni sensibili che aiutano a raggiungere il risultato desiderato.
- Orientato alla decisione: un insieme di regolamenti correlati stabiliti per definire una merce.
- Orientamento strategico:ti consente di creare modelli che sono processi multiuso e pianificare tutti i modi possibili per sviluppare un prodotto in base all'intento e alla strategia.
Allineamento
I processi possono essere di diversi tipi. Queste definizioni corrispondono a diverse modalità di simulazione del processo. Quindi:
Strategico. Hanno lo scopo di esplorare modi alternativi di fare le cose e sviluppare un piano. Spesso creativi e richiedono la cooperazione umana. Pertanto, creare alternative e scegliere tra esse sono attività molto importanti
Processi tattici. Questo per aiutarti a realizzare il tuo piano. Si preoccupano più delle tattiche che verranno adottate per completare effettivamente i compiti che dello sviluppo
Per granularità
Il dettaglio si riferisce al livello di dettaglio del modello di processo e influisce sul tipo di guida, spiegazione e follow-up che può essere fornito. La specifica grossolana li limita a un livello piuttosto ristretto, mentre la granularità fine offre un'opportunità più dettagliata. Il livello di dettaglio richiesto dipende dalla situazione specifica.
Il project manager, il rappresentante del cliente, il senior o il middle management hanno bisogno di una descrizione abbastanza approssimativa del processo, perché vogliono avere un'idea del tempo, del budget e della pianificazione delle risorse per le loro soluzioni. Al contrario, preferiranno sviluppatori software, utenti, tester, analistiun modello di processo dettagliato in cui ogni elemento può fornire loro istruzioni e importanti dipendenze di esecuzione.
Sebbene ci siano designazioni per motivi a grana fine, la maggior parte dei processi tradizionali sono descrizioni approssimative. I modelli dovrebbero fornire un'ampia gamma di dettagli.
Flessibilità
Questo è un altro metodo di modellazione del processo. È stato riscontrato che, sebbene questi modelli siano prescrittivi, potrebbero esserci delle deviazioni nella pratica effettiva. Ecco perché il framework per l'adozione si è evoluto in modo che i metodi di sviluppo del sistema siano adatti a specifiche situazioni organizzative e quindi aumentino la loro utilità.
Approccio dei processi alla gestione La modellazione dei processi aziendali può essere organizzata in una gamma di flessibilità da "bassa" a " alta". All'estremità "inferiore" di questo spettro si trovano i metodi difficili. Mentre sul "top" c'è un design modulare. I metodi rigidi sono completamente predeterminati e lasciano poco spazio di adattamento alla situazione esistente. D' altra parte, i sistemi modulari possono essere modificati ed espansi per adattarsi a una particolare strategia.
Infine, la scelta e la personalizzazione di un metodo consente a ciascun progetto di creare metodi da approcci diversi e personalizzarli in base alle proprie esigenze.
Qualità dei metodi
Nella maggior parte delle strutture esistenti create per comprendere le proprietà, il confine tra la natura della modellazione e la loro applicazione non è tracciata. Questo rapportosi concentrerà sia sulla qualità delle tecniche di modellazione dei processi che sui modelli per delineare chiaramente le due. Sono stati sviluppati vari framework per aiutare a comprendere le proprietà. Questa struttura ha anche il vantaggio di fornire una descrizione uniforme e formale di un elemento del modello all'interno dello stesso o di tipi diversi utilizzando le stesse tecniche di modellazione. In breve, può fare una valutazione sia della qualità del prodotto che del processo, che erano stati precedentemente definiti.
Proprietà relative ai metodi di modellazione dei processi aziendali:
- Espressività: il grado in cui una data tecnica è in grado di denotare prototipi di qualsiasi numero e tipo di applicazioni.
- Casualizza: grado di libertà durante la modellazione della stessa zona.
- Accettabilità: il livello al quale una data tecnica è specificamente adattata a una particolare area di applicazione.
- Chiarezza: la facilità con cui i partecipanti capiscono come funzionano le cose.
- Coerenza: la misura in cui i singoli sottomodelli del metodo di modellazione sono coesi.
- Completezza: il livello al quale tutti i concetti di dominio necessari sono rappresentati nel prototipo.
- Efficienza: la misura in cui il processo di simulazione utilizza risorse come tempo e persone.
Si dice che la valutazione della struttura per i metodi di modellazione DEMO abbia rivelato le carenze di Q-ME. Uno è che non include una metrica quantificabile per esprimere la qualità di una tecnica di modellazione aziendale, rendendo difficile confrontare le proprietà di diversesi sposta nella classifica generale.
Esiste anche un approccio sistematico alla misurazione della natura dei prodotti, noto come metrica della complessità, proposto da Rossi (1996). I metodi del metamodello vengono utilizzati come base per il calcolo di questi parametri. Rispetto al sistema proposto da Krogstie, la misura è più focalizzata sul livello tecnico che sul singolo modello.
Gli autori (Cardoso, Mendling, Neuman e Reijers, 2006) hanno utilizzato metriche di complessità per misurare la semplicità e la comprensibilità di un progetto. Ciò è confermato da studi successivi di Medling. Ha affermato che senza l'uso di metriche di qualità, un processo semplice potrebbe essere modellato in modo complesso e inappropriato. Questo, a sua volta, porta a una ridotta comprensibilità, costi di manutenzione più elevati e forse un'esecuzione inefficiente del processo in questione.
Qualità dei modelli
I primi progetti riflettevano la dinamica del processo, con un'opzione pratica ottenuta dall'implementazione in termini di concetti rilevanti, tecnologie disponibili, ambienti specifici, vincoli e così via.
È stata fatta un'enorme quantità di ricerca sulla qualità dei modelli, ma è stata prestata meno attenzione al lavoro stesso. Questi problemi non possono essere valutati in modo esaustivo, ma in pratica ci sono quattro linee guida principali per questo. Questo è:
- strutture di qualità top-down;
- metriche a monte;
- recensioni empiriche;
- consigli pragmatici.
Hommes ha affermato che tutte le caratteristiche principali della qualità dei modelli possono essere suddivise in 2 gruppi in base alla correttezza e all'utilità. La correttezza spazia dal conformarsi al layout al fenomeno che è modellato dalle sue regole sintattiche. La simulazione è anche indipendente dall'obiettivo.
Mentre l'utilità può essere vista come un modello, Homms fa anche un'ulteriore distinzione tra correttezza intrinseca (qualità empirica, sintattica e semantica) e correttezza estrinseca (validità).
Inoltre, l'approccio più ampio dovrebbe essere basato sulla semiotica piuttosto che sulla linguistica, come è stato fatto da Krogst utilizzando un sistema top-down noto come SEQUAL. Definisce diverse dimensioni della qualità in base alle relazioni tra modello, esternalizzazione della conoscenza, dominio, linguaggio di modellazione e attività di apprendimento.
Tuttavia, questo framework non fornisce un modo per definire diversi livelli di qualità, ma è ampiamente utilizzato per i processi aziendali nei test empirici. Nuovi livelli di qualità sono stati identificati sulla base di studi precedenti condotti da Moody utilizzando il modello concettuale.
Tre modelli
- Sintattica: valuta il grado di conformità del modello alle regole grammaticali del linguaggio di modellazione utilizzato.
- Semantico: scopre se l'applicazione soddisfa esattamente i requisiti dell'utente.
- Pragmatico: specifica se il modello può essere sufficientemente compreso da tutte le parti interessate nel processo di modellazione. Cioè, lei develascia che gli interpreti lo utilizzino in base alle loro esigenze.
Lo studio ha rilevato che il sistema qualità era facile da usare e utile per valutare i modelli di processo, ma presentava limitazioni in termini di affidabilità e rendeva difficile rilevare i difetti. Sono stati loro che hanno portato al perfezionamento della struttura attraverso la successiva ricerca di Krogstie.
Altri tre aspetti della qualità
- Fisico: il modello esterno è costante e accessibile al pubblico per essere compreso.
- Empirico: se l'applicazione è modellata secondo le regole stabilite per quella lingua.
- Social: scopre se ci sono accordi tra le parti interessate nel campo della modellistica.
Quindi, abbiamo considerato la categoria della modellazione dei processi. Abbiamo analizzato i metodi e le fasi oggi conosciuti.
