Il risultato dell'analisi dei processi e dei fenomeni studiati con metodi statistici è un insieme di caratteristiche numeriche che possono essere classificate in indicatori assoluti e relativi.
Cifre assolute
I valori assoluti in termini di statistica rappresentano il numero di unità o importi nel campione, che sono il risultato diretto della sintesi e del raggruppamento dei dati analizzati. Gli indicatori assoluti riflettono, per così dire, le caratteristiche "fisiche" dei processi e dei fenomeni oggetto di studio (area, massa, volume, parametri spazio-temporali), che, di regola, sono registrati nei documenti contabili primari. I valori assoluti hanno sempre una dimensione. Si noti inoltre che, contrariamente all'interpretazione matematica, il valore statistico assoluto può essere positivo o negativo.
Classificazione degli indicatori assoluti
I valori assoluti sono classificati secondo il metodo di presentazione delle dimensioni dei fenomeni oggetto di studio in individui, gruppi e generali.
Gli individui includono indicatori assoluti che esprimono la dimensione numerica delle singole unità della popolazione. Ad esempio, il numero di dipendenti nell'organizzazione, la produzione della produzione lorda dell'impresa, il profitto, ecc.
Gli indicatori di gruppo sono i parametri che determinano le caratteristiche dimensionali o il numero di unità in una determinata parte della popolazione. Tali indicatori sono calcolati sommando i corrispondenti parametri assoluti delle singole unità del gruppo di studio o contando direttamente il numero di unità in un campione della popolazione generale.
Gli indicatori assoluti che descrivono la dimensione di una caratteristica in tutte le unità della popolazione sono detti generali. Tali parametri sono il risultato di una sintesi dei risultati di studi statistici. Questi indicatori includono il fondo salariale delle imprese nella regione, il raccolto lordo di grano nello stato, ecc.
Determinazione del valore relativo
Dal punto di vista statistico, il valore relativo è un parametro generalizzante che descrive il rapporto quantitativo di due valori assoluti. In altre parole, gli indicatori relativi caratterizzano la relazione e l'interdipendenza di due parametri assoluti confrontati.
L'uso dei valori relativi nella ricerca socioeconomica
Gli indicatori relativi svolgono un ruolo importante nell'analisi dei processi socio-economici, poiché le caratteristiche assolute da sole non sempre consentono una corretta valutazione del fenomeno analizzato. Spesso, il loro vero significato viene rivelato solo se confrontato con un altro indicatore assoluto.
Gli indicatori relativi includono parametri che determinano la struttura del fenomeno, nonché il suo sviluppo durantetempo. Con il loro aiuto è più facile tracciare le tendenze di sviluppo del processo in esame e fare una previsione della sua ulteriore evoluzione.
La caratteristica principale dei valori relativi è che consentono di eseguire un'analisi comparativa di processi non confrontabili in unità assolute, che, a sua volta, apre opportunità per confrontare i livelli di sviluppo o prevalenza di vari fenomeni sociali.
Principio di calcolo del valore relativo
In relazione agli indicatori assoluti, che sono dati di input per l'analisi statistica, ne derivano valori relativi, o secondari. Il calcolo degli indicatori relativi in termini generali viene effettuato dividendo un parametro assoluto per un altro. Allo stesso tempo, il valore al numeratore è chiamato confrontato, o corrente, e l'indicatore al denominatore con cui viene effettuato il confronto è la base (base) del confronto.
Ovviamente, è possibile effettuare un confronto anche di valori assoluti apparentemente del tutto estranei. Gli indicatori relativi necessari per l'analisi statistica dovrebbero essere scelti in base agli obiettivi di uno studio particolare e alla natura dei dati primari disponibili. In questo caso è necessario essere guidati dai principi di visibilità e facilità di percezione.
Non solo le caratteristiche assolute, ma anche relative possono essere utilizzate come indicatori correnti e di base per il calcolo. I parametri relativi ottenuti confrontando le caratteristiche assolute sono detti indicatori del primo ordine e i parametri relativi sono detti indicatoriordini superiori.
Dimensioni dei valori relativi
L'analisi statistica consente di calcolare indicatori relativi sia per lo stesso valore che per valori diversi. Il risultato del confronto dei parametri con lo stesso nome sono valori relativi senza nome, che possono essere espressi in fattori di molteplicità, che rappresentano quante volte l'indicatore corrente è maggiore o minore di quello di base (in questo caso se ne prende uno come base per confronto). Spesso negli studi statistici si assume la base di confronto pari a 100. In questo caso, la dimensione degli indicatori relativi ottenuti sarà percentuale (%).
Quando si confrontano diversi parametri, il rapporto tra le dimensioni corrispondenti degli indicatori al numeratore e al denominatore viene preso come dimensione del valore relativo ottenuto (ad esempio, l'indicatore del PIL pro capite ha la dimensione di milioni di rubli per persona).
Classificazione dei valori relativi
Tra la varietà di parametri relativi si distinguono i seguenti tipi:
- indicatore dinamico;
- indicatori del piano e attuazione del piano;
- indicatore di intensità;
- indicatore di struttura;
- indicatore di coordinamento;
- indicatore di confronto.
Indicatore di dinamica (DPI)
Questo parametro descrive il rapporto tra il livello di sviluppo attuale del fenomeno in studio e alcuni, presi come base, il livello del suo sviluppo nel periodo precedente. Espresso come rapporto multiplo, l'indicatore relativo della dinamicaè chiamato fattore di crescita e, in percentuale, il tasso di crescita.
Indicatori di piano (PIP) e indicatori di attuazione del piano (PRP)
Tali indicatori sono utilizzati da tutti i soggetti dell'economia coinvolti nella pianificazione attuale e strategica. Sono calcolati come segue:
Le caratteristiche discusse sopra sono legate dalla seguente relazione:
OPD=OPPOPP.
L'indicatore relativo del piano determina l'intensità del compito rispetto al periodo precedente e l'attuazione del piano determina il grado della sua attuazione.
Indicatore di struttura (FSI)
Questo indicatore relativo mostra la composizione strutturale della popolazione ed è espresso in relazione alla dimensione della caratteristica assoluta della parte strutturale dell'oggetto in esame alla dimensione della caratteristica della popolazione nel suo insieme. In altre parole, il calcolo degli indicatori di struttura consiste nel calcolare la proporzione di ciascuna parte della popolazione:
Gli OPV sono generalmente espressi come frazioni di unità (coefficienti) o percentuali. La somma dei pesi specifici delle parti strutturali della popolazione studiata dovrebbe essere pari rispettivamente all'uno o al cento per cento.
ecc.
Indice di coordinamento (CIR)
Questo parametro caratterizza il rapporto tra le caratteristiche di una parte della popolazione statistica e le caratteristiche della parte di base. L'indicatore relativo di coordinazione viene utilizzato nell'analisi statistica per rappresentare più visivamente la relazione tra le singole parti della popolazione in studio.
La parte della popolazione con il peso specifico massimo o prioritaria viene scelta come base.
Indice di intensità (IIR)
Questa caratteristica è usata per descrivere la propagazione del fenomeno (processo) studiato nel proprio ambiente. La sua essenza sta nel confronto di quantità con nome opposto correlate tra loro in qualche modo.
Esempi sono indicatori del livello del PIL pro capite, indicatori demografici dell'aumento (decremento) naturale della popolazione ogni 1000 (10000) persone, ecc.
Indicatore di confronto (CRR)
Questo parametro descrive il rapporto tra le caratteristiche assolute di diversi oggetti con lo stesso nome:
L'indicatore di confronto relativo può essere utilizzato per analisi comparative, ad esempio, la popolazione di paesi diversi, i prezzi per gli stessi beni di marche diverse, la produttività del lavoro in imprese diverse, ecc.
Il calcolo delle caratteristiche relative è un passo importante nell'analisi statistica, tuttavia,considerandoli indipendentemente dagli indicatori assoluti primari, si possono giungere a conclusioni inattendibili. Pertanto, una corretta valutazione dei vari processi e fenomeni socioeconomici dovrebbe basarsi su un sistema di parametri, che includa indicatori sia assoluti che relativi.
